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日本IBM、AIでサプライチェーンの効率化と生産性向上を支援する「Supply Chain Ensemble」を提供

日本IBM、AIでサプライチェーンの効率化と生産性向上を支援する「Supply Chain Ensemble」を提供

日本IBMは、IBMのビジネスのためのAIであるwatsonxのAIテクノロジーを活用した製造業向けの「Supply Chain Ensemble(サプライチェーン・アンサンブル)」を、2025年10月より日本国内の企業向けに提供を開始すると発表した。

同ソリューションは、複数の業務プロセスやシステムの情報をAIが統合することで、予測・分析し、適切な対応を示唆するための基盤として開発・設計されたものだ。

サプライチェーンのデータをリアルタイムで分析し、在庫管理の最適化とリスク管理の強化を図ることで、企業のサプライチェーン管理に関わる販売・需要・生産・調達・物流の各責任者および担当者の迅速な意思決定を支援する。

「Supply Chain Ensemble」全体概要図

具体的には、サプライヤのリスク情報や地政学リスク情報などの外部情報を取り込んだ社外データと、企業の自社オペレーションを融合し、外的変化によるオペレーションへの影響をリアルタイムに分析する。

また、部品や製品にかかる関税情報や、それに関連する需要や損益情報などを含む膨大なデータをAIが分析し、サプライチェーン管理者に今後起こり得るリスクに対する洞察を提供する。

例えば、需要の変化による生産アロケーションや損益への影響などに関して、具体的な対応策をリアルタイムに提供する。

「Supply Chain Ensemble」管理者画面。 優先すべき課題や対応状況をリアルタイムで表示し(左)、AI活用による洞察や対応策を提示している。(右)

すでに「Supply Chain Ensemble」を導入した企業において、サプライチェーンの管理者や担当者の業務効率をおよそ10〜20%程度向上したケースも確認されているのだという。

加えて、需要や供給の変動による将来の在庫の変化をAIが予測することで、適正在庫数量に必要な供給量を適時調整することが可能だ。これにより、10〜15%程度の過剰在庫削減見込みが確認された。

欠品リスクがある製品をAIが抽出し、在庫状況と将来予想を表示している。

今後日本IBMは、「Supply Chain Ensemble」の日本での提供開始とともに、活用方法のトレーニングやメンテナンスなどの支援を強化するとしている。

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