NTT西日本株式会社、NTTドコモビジネス株式会社、日東工業株式会社の3社は、NTTの次世代ネットワーク技術「IOWN APN」を活用し、約300km離れたデータセンタと工場を接続した遠隔からのAI外観検査およびロボット制御の実証に成功したと発表した。
この実証は、関東にある日東工業のデータセンターと、静岡県の掛川工場間をIOWN APNで接続して行われたものだ。
IOWN APNの「大容量・低遅延・ゆらぎゼロ」というネットワーク特性を活かし、工場外のデータセンタに画像解析を行うAI基盤を集約した。
実証では、工場のベルトコンベア上を流れる製品をカメラで撮影し、その画像を遠隔のデータセンタへ伝送して画像認識AIが不具合を判定した。
さらに、その判定結果に基づき、工場側にあるロボットアームをリアルタイムに制御して不具合箇所へシールを貼付するまでの工程を一気通貫で実施した。
検証の結果、工場外のデータセンタにAI基盤を離隔した環境でも、工場内にAIサーバを置く場合と遜色のない速度と品質で画像解析およびロボット制御が実行できることが確認された。
この結果により、各工場のAI基盤を一つのデータセンタへ集約することが現実的となる。
IOWN APNにより遠隔の監視運用拠点に工場内データとAI基盤を集約することで、工場ごとの設備投資を抑えられるだけでなく、監視運用拠点から各工場の状況を横断的に把握できるようになり、複数工場における検査品質の統一や運用の効率化を図ることが可能となる。
日東工業は1日1000点を超えるパーツや製品の外観検査を実施しているが、画像認識AIを導入することで、判定基準に合致しないパーツや製品が流れた場合のみ目視確認を実施すればよくなった。
3社は今後、今回の実証で得られた知見をもとに、AI外観検査の対象となる製品のバリエーションをさらに拡大していく計画だ。
また、データセンタと接続する工場拠点の拡充も視野に入れ、IOWN APNを活用した実生産ラインへの高度なAI導入を通じ、製造現場全体の効率化を推進していくとしている。