リコージャパン株式会社は、品質管理部門における生成AIの具体的な適用イメージを可視化する「RICOH スクラムアセット 生成AIサポートモデル（品質管理部門編）」の提供を、2026年7月23日より開始した。
同サービスは、Microsoft Azure OpenAIなどのAI技術や独自のドキュメント解析技術を活用し、センサデータの解析による設備の異常予兆検知や、監査書類の自動内容チェックといった具体的な利用シナリオをモデル化した、品質管理業務の標準化と生産性向上を実現するための業務支援パッケージだ。
同モデルが提供するアプローチのうち、設備監視業務においては、稼働する機械から収集される多様なセンシングデータの高精度なリアルタイム監視をAIが代替する。
従来のシステムでは、あらかじめ設定した一定の閾値を超えた場合にのみアラートを発する手法が主流であったが、同サービスに組み込まれたAIは、季節の変動や複数のセンサ値の組み合わせといった複雑な複合要因を考慮して総合的に分析を実行する。
これにより、物理的な破損や致命的なシステム異常が発生する前の段階で、微細な予兆を自律的に検知することが可能となる。
さらに、異常を検知した際には、ただ通知するだけでなく、想定される具体的な対応策までを含めた報告レポートをAIが自動で起草し、速やかに関係部門へ一貫して一括通知する自律型ワークフローを完結させられるのが強みだ。
また、品質管理における監査書類や品質関連文書の確認プロセスに対しても、AIを活用したデジタルチェック体制が機能する。
具体的には、これまで人間が目視で確認していた複雑な技術資料や法令ドキュメントに対し、生成AIとドキュメント解析技術を組み合わせることで、申請書類に必要な重要項目の記入漏れや、本文中における記載内容の矛盾、専門用語の適切な使用方法、さらには国が定める法令や厳しい社内規定への適合性を自動的に検査・検証できる。
これらの高度な評価プロセスは、最終的にAIが整理された確認報告書として自動で出力するため、検証の客観性が担保され、人為的な確認ミスの防止と業務全体の標準化（ばらつきの排除）を高度に両立させることができるとのことだ。
