株式会社シーイーシーは、製造業向けに「フィジカルAI」の社会実装に向けた事業検討を開始し、同社の研究拠点であるさがみ野システムラボラトリに「フィジカルAI実証ラボ」を開設したことを発表した。
今回開設された「フィジカルAI実証ラボ」は、データとAIに実際の産業用ロボットを組み合わせた実験環境を提供し、複数メーカが混在するマルチベンダ環境での連携性、制御性、安全性を系統的に評価および構築する研究拠点だ。
具体的には、OTデータ収集システム「Facteye（VR+R）」による稼働データの収集や、データ利活用基盤「Resolana」によるデータのAI-Ready化といった知見を有機的に組み合わせ、現場の観測からAIによる判断までを一気通貫で支える体制を構築する。
今年度の実証テーマは、「動作設計（ティーチング・プログラムの自動生成）」と「学習モデルの現場適用（Sim2Real）」という二つのアプローチだ。
「動作設計」では、自動生成の検証AIを用いてロボットの動作設計（何を、どの順で行うか）を自動生成し、生成されたTPの妥当性および安全性を仮想環境上で体系的に評価する。
これにより、熟練者による手作業の負荷を低減し、多品種少量生産への迅速な切り替えや現場導入のスピードアップを目指す。
なお、検証では、安全境界の設定、異常時フェイルセーフの動作、サイクルタイムやタクト変動の影響評価などを主要評価指標として扱うとのことだ。
また、「学習モデルの実機適用」では、シミュレーションで得たAIモデルを実機に展開し、現実環境での再現性や安定稼働性の確保を目指す。
この検証では、稼働継続率、誤差率、復旧時間、セーフティインシデントの発生頻度といった運用指標をモニタリングし、実運用に耐えうる水準の担保を目標としている。
今後は、工作機械や産業用ロボットのユーザ企業と連携し、フルオートメーション化に向けたソリューション展開を加速させていく方針だ。