三井倉庫ホールディングス株式会社は、東レ株式会社から、同社グループの三井倉庫株式会社が受託する合成樹脂取扱業務において、AI-OCR技術を活用した出荷検品アプリケーションを導入したことを発表した。
合成樹脂製品は、包装材にバーコード等照合用の印字がないものが多く、当該製品の出荷検品業務では、包装材に記載されている製品コードの印字と出荷指示書を照合する必要がある。
これまで、当該業務は目視で行っており、業務担当者の負荷、精度差等による照合ミスのリスクが課題となっていた。
そこで今回、出荷検品アプリケーションを搭載した携帯端末を利用し、出荷製品の包装材に印字されている製品コードやロット番号等を撮影することで、目視に頼らず、出荷指示書と照合する仕組みを実現した。
これは、端末で撮影された製品コードやロット番号といった製品情報を、AI-OCR技術によって画像から文字データに変換し、WMS(倉庫管理システム)から端末に連携している出荷指示情報と照合を行う仕組みだ。
これにより、検品担当者の負荷が軽減されるとともに、これまで目視に頼っていた出荷検品の精度向上と業務標準化および効率化を支援する。
また、携帯型プリンタを用いた荷札の即時発行機能の利用により、照合が完了した製品に配送先や配送先住所等の出荷指示情報を荷札として添付することができるため、貼付間違いを防止することが可能とのことだ。
無料メルマガ会員に登録しませんか?
膨大な記事を効率よくチェック!
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。