株式会社モスフードサービスは、株式会社Hacobuが提供するAI発注・輸送最適化サービス「MOVO PSI（ムーボ・ピーエスアイ）」を導入したことを発表した。
「MOVO PSI」は、需要予測にもとづく発注量算出や、サプライヤーとの計画情報共有を支援するサービスだ。
今回モスフードサービスが「MOVO PSI」の導入に至った背景には、長期的な事業成長を支えるためのサプライチェーン全体の再構築という経営戦略がある。
同社は、インターネットの普及期に外食業界に先駆けて独自のサプライチェーンシステムを構築し、自社の業務プロセスに合わせたカスタマイズを重ねながら成長を遂げてきた。
しかし、長年のカスタマイズによってシステムの老朽化が進み、近年の急激な技術環境や市場の変化に対応するための保守・開発の負担が肥大化していた。
また、同社がEC事業の展開やM&Aなどを進める中で、需給管理を行うべき商品数は増大しており、定番品と新商品、キャンペーン商品といった需要特性の異なるアイテムごとの管理は極めて複雑化していた。
発注量の判断には、販売施策やサプライヤーの生産条件、発注ロット、納品リードタイムなどの膨大な変数が関係するため、業務プロセスがベテラン担当者の個人的な経験やノウハウに強く依存する「属人化」が課題となっており、短期間での人材育成が困難な現場の実情があった。
今回本格導入された「MOVO PSI」は、需要が比較的安定している定番品を中心に、過去の膨大なデータからAIが自動で需要予測および発注量の算出を担う。
さらに、AIが提案した発注案に対して、担当者が現場の判断で加えた修正内容やその理由をシステム内にフィードバックして蓄積する機能も備えており、これまでベテラン社員の頭の中にしかなかった「暗黙知」である判断基準を客観的なデータとしてシステム上で見える化し、次の世代へのスムーズな知見の継承を実現する。
もう一つの大きな導入成果として、サプライヤーとの情報共有の高度化が挙げられている。
従来のサプライチェーンでは、発注量が正式に確定した後にサプライヤーが生産や輸送車両の手配を進めるため、準備期間が極めて短く、発注量の急激な変動や突発的な物量の集中に対応するために、配送車両の確保が難しくなったり積載効率が低下したりするリスクが付きまとっていた。
そこで「MOVO PSI」の共有機能を活用し、確定発注が行われる前の「計画段階」から、将来の需要予測や発注見込みデータをサプライヤーと事前に共有することが可能となった。
これにより、サプライヤー側では原材料の調達や生産ラインの割り当て、保管在庫の調整、配送トラックの手配を早い段階から余裕を持って進めることができ、モスフードサービス側にとっても欠品リスクを最小限に抑え、全国の加盟店舗への高品質な食材の安定供給体制をより維持しやすくなるとのことだ。
なお、今回の導入において、モスフードサービスは独自のカスタマイズ開発に頼るのではなく、SaaS製品である「MOVO PSI」の標準機能を軸として業務を再編成し、継続的な機能向上を取り入れる方針を選択した。
その上で、基幹システムとの不可欠な連携部分においては、Hacobuが提供する「Hacobu Solution Studio」を活用し、本当に必要なデータ連携のみを個別開発するアプローチをとっている。
今後モスフードサービスは、社内の在庫や物流情報をサプライヤーとの「共通言語」へと進化させ、サプライチェーンに関わる全員に無理のない、持続可能で最適化されたフードロジスティクスの共創を加速させていく方針だ。