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AGC、生成AIで数理最適化を自動化するプラットフォームを社内展開し課題解決までの期間を半分以下に短縮

AGC、生成AIで数理最適化を自動化するプラットフォームを社内展開し課題解決までの期間を半分以下に短縮

「数理最適化」は、製造業のサプライチェーンや生産計画といった複雑な課題を数式で表現し、コンピュータによる計算で膨大な選択肢の中から最適な答えを導くアプローチだ。

しかし、複雑な課題を数式に落とし込むには高度な専門知識が必要であり、専門人材の不足や実装までのリードタイムの長さが、現場への普及を阻む要因となっていた。

こうした中、AGC株式会社は、AIを活用した自社開発の「数理最適化プラットフォーム」の本格運用を2025年12月12日より開始した。

同プラットフォームは、生成AIを活用することで、専門家でなくとも数理最適化を利用することができるものだ。ユーザが自然言語で課題を入力すると、生成AIがその内容を整理し、計算に適した形式へと変換する。

さらに、課題の特性に合わせて最適なアルゴリズムをシステムが自動で選択・実行するため、従業員は複雑な数式を意識することなく、最適化された解を得ることができる。

数理最適化プラットフォームの概要図

AGCでは、2025年6月より同プラットフォームの運用を開始しており、すでに具体的な成果が確認されている。

サプライチェーン分野においては、生産計画の策定、倉庫配置の最適化、積載効率の最大化といった課題に対し、コスト削減や効率向上につながる解決策が創出された。

これにより、課題の発見から解決策の提案に至るまでの期間を、従来と比較して半分以下に短縮することに成功している。

また、運用開始から半年ですでに9件の事業部課題への新規提案が行われた。

AGCグループは今後、同プラットフォームの適用範囲を、営業活動や製造現場など多様な分野へ拡大し、各部門が自律的にデジタル技術を活用する体制を強化していく方針だ。

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