生成AIの導入が進む中、多くの企業が「個別のタスク支援」から「自律型エージェントによる業務代行」へと関心を移している。
しかし、概念実証（PoC）の段階では成果が出ても、セキュリティやガバナンス、既存システムとの連携といった課題が障壁となり、全社規模での実運用への移行に足踏みするケースが少なくない。
こうした課題に対し、OpenAIは2026年2月5日、企業がAIエージェントを構築・展開・管理するための新プラットフォーム「Frontier（フロンティア）」を発表した。
「Frontier」は、AIエージェントを単なるツールとしてではなく、組織の一員（AI同僚）として機能させるためのエンドツーエンドのプラットフォームだ。社内に散在するデータやシステムを統合し、エージェントに共通の「ビジネスコンテキスト」を提供する。
具体的には、CRMやデータウェアハウス、社内アプリなどのサイロ化したシステムと連携することで、エージェントは情報の所在や業務の流れを正確に理解できるようになる。
これにより、従来のエージェントが抱えていた「情報不足による精度の低さ」や「システムごとの分断」といった問題の解消に寄与する。
また、企業利用に不可欠なガバナンス機能も標準装備されている。各エージェントには明確なアイデンティティと権限が付与され、あらかじめ定められた範囲内でのみ動作するよう制御される。
これにより、規制の厳しい業界や機密情報を扱う業務であっても、安全にエージェントを展開することが可能となる。
ユーザーインターフェース（UI）に関しては、特定のUIや単一のアプリケーションに閉じ込められることなく、ChatGPTとの対話や「Atlas」を用いたワークフロー、さらには既存の業務アプリケーション内など、多様なインターフェースから連携することが可能だ。
加えて、社内で独自開発されたエージェントであれ、OpenAIから提供されたものであれ、あるいは他ベンダーのシステムから統合されたものであれ、出自を問わず同様に機能する柔軟性を備えている。
導入後の実行環境においても、ローカル環境、エンタープライズ向けクラウドインフラ、OpenAIが提供するランタイム上で動作する。
他にも「Frontier」には、エージェントの実務成果を評価・最適化する仕組みが組み込まれている。人間の管理者からのフィードバックや実務経験を通じて、エージェントは「何が良い成果なのか」を学習し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させていく。
さらに、技術提供だけでなく、OpenAIのエンジニア（Forward Deployed Engineers：FDEs）が顧客チームと並走し、本番環境での構築・運用を支援する体制も強化する。FDEは、顧客の現場とOpenAIの研究部門を直接つなぐ役割も担い、現場のフィードバックをモデルの改善に直結させるとのことだ。
「Frontier」は現在、HP、Oracle、Uberといった一部の顧客向けに提供が開始されており、今後数ヶ月以内に提供対象を拡大する予定だ。
また、「Frontier」の活用において、AbridgeやClay、Ambienceなどの開発企業からなる少数のFrontier Partnersと協力しており、今後プログラムを拡大し、エンタープライズAIに注力する開発企業をさらに迎え入れていく予定だ。