AIモデル（LLM）の知識は学習データに依存する。そのため、頻繁に更新されるクラウドサービスの仕様や最新のAPI変更に対応できないという課題が常態化していた。
こうした中、Googleは、AIツールがGoogleの公式開発者ドキュメントに直接アクセスし、常に最新の情報を取得できるようにする「Developer Knowledge API」と、その公式「MCP（Model Context Protocol）サーバ」のパブリックプレビュー版を公開した。
今回発表された「Developer Knowledge API」は、Googleの公開ドキュメントを、AIが処理しやすい機械可読な形式（Markdown）で提供するAPIだ。
従来、開発者がAIに最新の仕様を学習させるには、ウェブスクレイピングなどの不安定な手法に頼るか、手動でコンテキストを与える必要があった。
同APIを利用することで、AIエージェントは「信頼できる唯一の情報源」として、Firebase、Android、Google Cloudなどの膨大な公式ドキュメントから、必要な情報を正確に検索・取得することが可能となる。
特筆すべきは情報の鮮度であり、ドキュメントが更新されてから24時間以内にインデックスが再構築される仕組みとなっている。
これにより、開発ツールは常に最新のリリース情報に基づいた回答やコード生成が可能となる。
併せて公開された公式の「MCPサーバ」は、AIアシスタントが外部データへ安全に接続するためのオープン標準プロトコル「MCP」に準拠している。
開発者は、IDE（統合開発環境）やAIアシスタントをこのサーバに接続するだけで、Googleのcことができるようになる。
これにより、実装ガイダンスやトラブルシューティング、比較分析といったタスクにおいて、AIの回答精度が向上する。
Googleは、同機能の一般提供（GA）に向けて、今後はコードサンプルなどの構造化データのサポートや、インデックス更新のさらなる高速化を計画しているとのことだ。