日本電気株式会社（以下、NEC）は2026年3月19日、映像認識AIと大規模言語モデル（LLM）を活用し、明文化されていない危険の予兆を捉えて改善アドバイスを自動生成する技術を開発したと発表した。
同技術では、NEC独自の映像認識AIとLLMを活用し、作業内容についてフィードバックを求めるプロンプトを入力すると、作業映像からプロンプトに明記されたシーンだけでなく、映像上の状況変化を捉え、危険回避に繋がる判断や動作などの、プロンプトに明記されていないシーンも含めて時系列で可視化する。
なおAIは、無関係なシーンを排除し、作業の流れに関係する判断や重要な確認動作も逃さず抽出する。
例えば、運送業におけるドライバーが路面の標示から前方の横断歩道を察知して減速する動きや、製造現場における作業者が重大な故障につながる些細な欠陥を疑う確認動作などを、作業の流れから漏れなく抽出するというものだ。
そして、得られた認識結果をLLMで分析することで、直接的な危険の原因だけでなく、問題発生に関連する予兆も特定し、根拠となる映像シーンとともに改善アドバイスの文章を自動生成することが可能となっている。
また、同技術で用いられるAIには視覚言語モデル（VLM）が採用されており、あらかじめ現場の映像データを用いた作業内容の定義付けや、専門知識の体系的な学習を必要としない。
これにより、多様な映像を詳細かつ時系列で認識できるため、現場の担当者は事前のデータ準備といった特別な負担を負うことなく、安全指導や作業指導のシステムを容易に導入・運用できる点が大きな特長だ。
なおNECは、2026年度中に同技術の実用化を目指しているとのことだ。