造船業において、資機材コストの最適化やグループ横断での共同購買といった調達業務の高度化は、経営上の重要なテーマとなっている。
しかし、購買や在庫管理を支えるミッションクリティカルな基幹システムは、長年の運用による複雑化やドキュメントの不足により、刷新に向けた調査や分析だけでも多大な工数と期間を要し、モダナイゼーションへの着手自体が困難になるという構造的な課題が存在していた。
こうした中、常石造船株式会社は、15年以上にわたり稼働してきた自社の調達システムの刷新プロジェクトにおいて、AIを活用した開発アプローチを導入し、新たなAPI・マイクロサービス基盤としてKong株式会社の「Kong Konnect」を採用したと発表した。
常石造船は、単なる既存システムの置き換えにとどまらず、将来的なAIエージェントやLLM（大規模言語モデル）の活用を見据えた次世代アーキテクチャの基盤構築を進めており、今回AI駆動開発を活用することで、従来であれば長期化が避けられなかった初期の検討・解析プロセスを大幅に効率化した。
具体的には、株式会社Scalarの支援のもと、リファクタリングAIエージェントを用いて数千本以上に及ぶ既存システムのコード構造分析や技術負債の可視化、設計方針の検討を実施し、これをわずか2日間で完了させた。
また、AIによる解析をもとに業務領域の再設計を行い、システムを9つのマイクロサービスへと分割して整理を進めており、設計から実装、テストに至る開発工程全体で、従来想定と比較して70%以上の工数および期間の削減を見込んでいる。
さらに、これらの分割されたマイクロサービスを安全かつ柔軟に接続・管理する統合API基盤として「Kong Konnect」を採用した。
これにより、業務ごとにデータや機能を綺麗に切り分け、APIゲートウェイを介して一元管理することで、段階的かつ安全なシステム移行が可能となる。
同時に、将来的にAIエージェントが調達や在庫などの業務データへ安全かつ適切にアクセスするためのデータパスを確立しているとのことだ。
常石造船は今後、今回の調達システム刷新を起点として周辺のシステムへも展開を進め、将来的にAIアシスタントが自然言語で業務支援やデータ活用を行う環境の実現を目指すとしている。
また、今回構築するマイクロサービス基盤をベースに、グループ横断の共通調達基盤を構築していく計画だ。