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Hmcomm、対話型AIエージェントによる問い合わせ業務自動化のPoCを開始

Hmcomm、対話型AIエージェントによる問い合わせ業務自動化のPoCを開始

コンタクトセンターやBPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)における問い合わせ対応業務では、オペレーションコストの増大やナレッジ運用の負担が課題となっている。

また、業務効率化に向けてAIを導入する際にも、大規模なデータ整備や複雑なシステム構築(RAGなど)が必要となり、現場部門での迅速な運用開始や継続的な改善が難しいという問題があった。

こうした中、Hmcomm株式会社は2026年6月19日、株式会社ジップと連携し、対話型AIエージェント「Terry2」を活用した次世代問い合わせ業務自動化のPoC(概念実証)を開始したと発表した。

同取り組みは、従来の受託開発モデルとは異なり、対話型AIエージェントをベースに問い合わせの業務フローそのものをAIネイティブに再設計するアプローチを取り入れ、運用コスト削減と自動化の社会実装を目指すプロジェクトだ。複雑なデータ整備を前提としない軽量・高速なAI運用モデルを採用し、システム部門に過度に依存せず業務部門主導で改善サイクルを回せるようにすることを目指す。

具体的には、プロンプト制御を中心とした設計にすることで、複雑なRAG(検索拡張生成)の運用や大規模なデータ準備を省力化する。これにより、業務の立ち上げスピードを大幅に向上させることが可能となる。

また、今回の取り組みでは業務部門が中心となってAI改善サイクルを回す「FDE(Forward Deployed Engineer)」アプローチを採用しており、現場の実オペレーション環境に即した自動化モデルの構築を目指す。

両社は、今回のPoCを通じて問い合わせ対応の自動化やオペレーションコストの削減、ナレッジ運用の省力化を検証し、従来のコンタクトセンタやBPO運営とは異なる新たな業務基盤モデルを構築するとのことだ。

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