企業におけるAI活用が概念実証（PoC）から本番運用フェーズへと急速に移行し、AIエージェント同士が連携して外部ツールと接続する「マルチエージェント構成」が広がる中、トラフィックの可視化不足によるセキュリティリスクやコストの増大、コンプライアンス上の問題が課題となっていた。
こうした中、Kong株式会社は、AIトラフィックを統合管理する「Kong AI Gateway」の新機能として「Kong Agent Gateway」を発表した。
「Agent Gateway」は、LLM（大規模言語モデル）やMCP（モデルコンテキストプロトコル）、およびエージェント間通信（A2A）といったあらゆるAIトラフィックを、単一のコントロールプレーンで管理・保護・可視化する統合ガバナンス基盤だ。
具体的には、既存のLLMトラフィック管理やAPI管理などに加え、新たにA2Aプロトコルによるエージェント間通信に対応することで、AIデータパス全体を横断するガバナンスレイヤーを提供する。
これにより、トークンの消費量やリソース利用状況を詳細に追跡してコストの最適化を図れるだけでなく、AI同士の会話ログを完全に記録することで内部統制や規制対応を強化できる。
さらに、開発チームは複雑なガバナンス基盤の構築に悩まされることなく、AIエージェントの開発そのものに集中することが可能となる仕組みだ。
Kongは同プラットフォームの提供を通じて、アプリケーションやAPI、イベント、そしてエージェント型システム間を流れるトラフィックを接続・統制・最適化するインフラレイヤーを提供していくとしている。