AIモデルの開発を行う際、事前に立てた仮説の検証を初期段階で繰り返すことで、運用上の課題を見つけておくことが性能向上には不可欠である。しかし、この検証のプロセスは対象データの大量収集から計算リソースの確保、モデル開発・実験まで多岐にわたり、これらを運用できる専門知識を持ったエンジニアも必要なため、多大なコストを要するという課題があった。
このほど、株式会社ABEJAは、AI開発の初期仮説検証が簡単にできる「ABEJA Platform Accelerator」（α版）の試用を本日から開始した。ABEJA Platform Acceleratorで利用できるAIモデルは、画像のクラス分類、画像の物体検出だ。
ユーザーが学習に必要な画像などのデータをアップロードすると、ABEJA Platform Acceleratorにあらかじめ用意されたAIモデルがそのデータを学習する。高度な作業を要さず、学習結果の精度を評価するレポートを入手する段階まで進める。その結果、今までコストがかかっていた検証のためのAI開発のプロセスが簡略化された。
これにより、プログラミングなどの専門知識を要さずに、非エンジニアもAIの実装に欠かせない仮説検証を迅速・安価に進められるようになる。
今後、この学習したAIモデルをWEB上で外部システムに共有できるAPIとして提供するサービスも検討していくという。