都市部における通勤ラッシュ時の鉄道混雑は、乗客の快適性低下や運行遅延のリスクなど、鉄道事業者にとって長年の課題となっている。
乗客を車両ごとに分散させる混雑の平準化が求められる一方で、ホーム上で列車を待つ乗客に対して行動変容を促すためのリアルタイムな情報提供の仕組みが求められていた。
こうした課題を受け、東京地下鉄株式会社（以下、東京メトロ）は、デプスカメラとAIを用いて実測した号車ごとのリアルタイム混雑状況を、駅構内のディスプレイに表示する取り組みを2026年3月30日より日比谷線および東西線の計5駅で開始したと発表した。
今回導入の対象となるのは、朝ラッシュ時間帯の混雑区間に含まれる日比谷線（三ノ輪駅、入谷駅）および東西線（南砂町駅、葛西駅、浦安駅）の5駅だ。
同システムは、駅構内に設置されたデプスカメラとAIを用いてリアルタイムに実測した号車ごとの混雑情報を基に、「到着する列車の実際の混雑」や「乗車後の各駅の混雑予測」をディスプレイに表示する仕組みとなっている。
これにより、乗客は列車に乗車する直前に混雑状況を把握し、自身の判断で空いている最適な号車を選択して乗車することが可能となる。
なお、同取り組みは、2022年度の東西線早稲田駅、2023年度の半蔵門線青山一丁目駅における実証実験において、リアルタイムな情報提供が乗客の空き号車への移動を促す一定の効果を示したことを踏まえて導入されたものだ。
また、このシステムで得られた計測データは駅構内のディスプレイ表示にとどまらず、「東京メトロmy!アプリ」上での混雑情報の提供や、ダイヤ策定時の基礎データとしても活用されているとのことだ。
東京メトロは今後も、混雑平準化に向けた取り組みを継続して推進していく方針だ。