世の中にAIの情報は溢れていますが、「自分のこの業務にどう使えるのか？」「投資に見合う効果があるのか？」という問いに答えてくれる場所は意外とありません。
IoTNEWSでは、AIBoostという、AIありきのビジネスで事業を推進する取り組みを支援しておりますが、今回はその一端をご紹介いたします。
今回開発した「AI導入適正診断アプリ」は、現場の切実な困りごとを入力するだけで、AIが本当に有効な解決策になるかを最短5分で判定するアプリケーションです。よくある「プロンプト（指示文）を学ぶ」ツールではありません。あなたの会社の課題に特化した「具体的な実装案」をAIがご提案いたします。
【AI導入適正診断アプリを利用する】
https://iotnews.jp/aiboost/ai-challenge-analyzer/
このアプリが「他と違う」3つのポイント
- メールアドレス登録は不要： レポート閲覧まで、個人情報を一切入力せずに完結します。
- 最短5分の思考整理： 業界や業務のサンプルを選択するだけで、迷わずに入力を進められます。
- プロ仕様の戦略レポート： 単なる要約ではなく、KPIの改善試算や実装ロードマップまで踏み込んだ専門的なレポートをその場で生成します。
提供されるレポート：6つの戦略的セクション
診断後に生成されるレポートは、そのまま社内検討の資料として使えるレベルを目指しました。以下の内容が含まれます。
1. 課題の整理
入力いただいた情報をAIが客観的に構造化し、困っている人物や発生頻度、影響を受けているKPIを特定します。
2. 業務プロセスのギャップ分析
「今の不効率なフロー」と、AIを導入した後の「理想的な次世代フロー」を対比して提示します。どのステップが削減・自動化されるかが一目でわかります。
3. 具体的なAI実装モジュール案
「AIで自動化」という抽象的な言葉に留まりません。必要なデータの種類、推奨される技術スタック（数値予測か、生成AIか等）、現場の担当者が使う画面案まで具体化します。
4. KPI改善シミュレーション
導入によって、作業時間やコストがどの程度削減できるかを論理的に予測し、投資対効果（ROI）の目安を提示します。
5. リスク対応と実装の優先順位
権限設定や精度の担保など、導入時に障壁となるリスクへの対策を提示。何から着手すべきかの優先度を明確にします。
6. 改善案まとめと実行ロードマップ
開発から運用定着までのステップをフェーズ分けして提示。プロジェクトをどう進めるべきかの道筋を示します。
進化し続ける「生きたツール」
このアプリは、IoTNEWS代表の小泉が「もっと現場でAIを使いこなし、業務を楽にしてほしい」という一心で、バイブ・コーディングによって作りました。
まだ荒削りな部分もありますが、現場で戦う皆さんのリアルな感想をいただきながら、一緒にこのツールを育てていきたいと考えています。もし診断結果が的外れだったら、ぜひ教えてください。そのフィードバックが、次世代のAIエージェントをより賢くします。
※レポートの内容について詳しく相談したい場合は、結果表示ページの下部にあるボタンからお気軽にご連絡ください。
ご利用上のヒント
業界や業務の選択肢が見つからない場合
「その他」を選択していただくと、自由入力フォームが表示されます。特殊な業種であっても、AIが内容を理解して最適な診断を行います。
サンプルがない課題を診断したい場合
空欄のまま進めても問題ありません。プレースホルダー（入力欄のヒント）に記載されている例を参考に、あなたの言葉で課題を記述してください。
ビジネス以外の入力について
本アプリはビジネス課題の解決に特化しています。趣味や日常の悩みなど、ビジネスに関係のない入力についてはAIが診断を拒否する設定になっていますのでご了承ください。
多くの方のご利用によって、AI社会に向けた変革が少しでも進むことを祈念しております。