熟練工の「勘」をAIに継がせるには ？「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理する
製造業の就業者数は、2024年の1,046万人から2025年には1,033万人へと1年で13万人減少した（2026年版ものづくり白書より）。 また、中小製造業における従業員数の過不足感を示すDI（Diffusion In … Read more
AI半導体は2nm, 3nmの微細化競争から「パッケージング」へ
AI半導体の競争と聞くと、多くの人は「3nm」「2nm」といった半導体の微細化や、NVIDIA、AMDなどのGPU性能を思い浮かべるだろう。 しかし現在、AI半導体では「パッケージング」が大きなボトルネックになっている。 … Read more
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
あなたの企業では、社員のAI利用について、会社としてどんな方針を取っているだろうか。 AIの活用を現場に任せている企業もあれば、会社として使ってよいAIツールを絞り込んでいる企業もあるだろう。 しかし、いずれの場合も、「 … Read more
エヌビディアが40億ドルを投じた「シリコンフォトニクス」とは何か ―AIデータセンターは電気配線の限界を越えられるか
2026年3月、エヌビディアは光通信部品を手がけるコヒーレント社とルメンタム社に、それぞれ20億ドル、合計40億ドルを投資すると発表した。 両社との契約には、研究開発や米国内の製造能力拡大に加え、エヌビディアによる複数年 … Read more
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
AIを導入しようとした時、自社でAIを実装できる人材を育てるべきか、それとも外部の専門家に任せるべきか。多くの企業が、一度はこの問いにぶつかるはずだ。 この問いを整理するためのヒントは、AIモデルを開発する企業の昨今の動 … Read more
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
2026年7月、AI規制に関するニュースが立て続けに動いている。 こうした動きは、AIモデルを自ら開発・提供している企業はもちろん、そうしたモデルを組み込んだサービスやSaaSを提供している企業、さらにはそれを業務で利用 … Read more
国家AI始動、エヌビディアRubin GPU 2万7500基を日本は使い切れるのか
エヌビディアとノエトラ株式会社（Noetra）は、日本国内に2万7500基のNVIDIA Rubin GPUと1万3750基のVera CPUを備える、大規模なAI計算基盤を構築すると発表した。 ノエトラ株式会社とは、2 … Read more
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
2022年末、最先端のAIモデルを動かすには、100万トークンあたり約20ドルのコストがかかった。 それが、2026年初頭には0.40ドルを下回る水準となり、単純な利用単価だけでも50分の1以下にまで下落している。 また … Read more
AIエージェント、フィジカルAI、国内AIデータセンターが生む次のビジネスチャンス
AIインフラへの投資が、かつてない規模で拡大している。 Metaは自社AIチップ「Iris」の生産を進め、2026年に7GW、2027年にさらに7GW、合計14GW規模の計算インフラを展開する計画だと報じられている。同社 … Read more
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか？解除の裏側と実際に使って分かった実力とは
以前の記事では、Anthropicが2026年6月9日に一般公開した「Claude Fable 5」が、わずか3日後に米国政府の指令で停止された経緯と、その背後にあるMythosクラスのモデルが持つサイバー能力を解説した … Read more