UiPath株式会社は、同社が提供する「UiPath Automation Suite」において、オンプレミス環境でのエージェンティックAI機能の提供を、2026年6月18日より開始したと発表した。
同機能は、企業がクラウドホスト型またはセルフホスト型の大規模言語モデル（LLM）を自社のインフラ内で管理・運用できるようにするもので、エンタープライズ向けの高度な自動化と国内のデータ所在地の管理を両立させる。
導入効果としては、データの処理方法や処理場所を企業自身が完全に制御しつつ、ローカル環境のコンプライアンスを損なうことなくエージェンティックAIの能力を拡張できる点が挙げられている。
提供形態は、企業の要件に合わせて、大きく2つのデプロイメントモデルが提供される。
1つ目は、OpenAI GPTやGoogle Geminiといったクラウドモデルを利用して推論処理を行いながら、オーケストレーションは自社インフラでセルフホスト運用するモデルだ。
これにより、外部での推論処理が許可されている一方でクラウドベースのオーケストレーションが禁止されているような規則下でも、自動化ワークロードのローカル制御を維持できる。
2つ目は、推奨されるオープンソースモデルを自社のデータセンタ内で完結して実行するモデルであり、モデルからインフラまでを自社で運用・管理したい企業向けに設計されている。
UiPathのプロダクトマーケティング部部長である夏目健氏は、「日本の規制の厳しい業界がこれまで厳格な制約からエージェンティックAIの恩恵を十分に受けられていなかった。今回の機能強化によって構想段階から実際のビジネス成果へと移行するために必要なインフラ制御が可能になる」と述べている。
現在、エージェンティックオートメーションの主要機能のほとんどが同スイートで利用可能となっており、対話型エージェントなどの追加機能も2026年10月に提供が予定されている。