多くの企業がAIを導入しても成果が出ない理由は明確です。
成果が出ない最大の理由は、社員に「プロンプト(指示の出し方)」を教えることに終始しているからです。
しかし、いくら教育しても、複雑なプロンプトを業務で使いこなせる社員はごく少数です。
重要なのは、人がAIに合わせるのではなく、AIが会社に合わせること。
AIBoostは、汎用的なAIに「御社の過去のデータ」「独自ルール」「熟練者の暗黙知」という企業のDNAを学習させます。
難しい指示は不要。自律的に判断し、業務を遂行する「頼れる相棒(エージェント)」を構築する。それが私たちの提供するソリューションです。
状況に合わせた3つのプランをご用意しました。
まずは相談から、本格的な開発まで柔軟に対応します。
オンラインアドバイス
「何から始めればいいかわからない」「自社のデータでエージェントが作れるか知りたい」という方向けのスポット相談です。
IoTNEWS代表・小泉耕二が、御社の課題をヒアリングし、ヒアリング内容を基に、導入手順と優先順位をまとめた『A4 1枚の戦略シート(ロードマップ)』を後日提示します。
オンライン動画講座
AIBoostの講座は、一般的なプロンプトエンジニアリングではありません。
「どうやってデータを整備するか」「どうやってエージェントを設計するか」という、実務直結型の教育プログラムを提供します。
また、基本カリキュラムに加え、御社の実情や業界事例、データ項目などを反映したオリジナル教材を提供いたします。
プロトタイプ作成
「会議抽出エージェント」や「営業提案アシスタント」など、御社の実際のデータを使って、業務効率化が可能かどうかを検証するプロトタイプを作成・実装します。
また、また、プロトタイプの検証結果を基に、『本開発に向けた要件定義書の作成』や『費用対効果の試算』までサポートいたします。
全文文字起こしではなく、AIが「To Do」と「決定事項」だけを抽出。タスク管理ツールへ自動登録まで完了。
トップセールスの商談ログを学習。顧客の業界を入れるだけで、勝てる提案書の骨子とキラーフレーズを自動生成。
「雨の日」など状況に合わせたメッセージを生成。過去の反応率が高いコピーの文脈(コンテキスト)を再現。
IoTデータと熟練工の「違和感」を学習。数値には表れない故障の予兆を検知し、事前に対策を指示。
営業情報を検知し、「来週注文が増える」と予測。倉庫シフトや配送トラックの手配を自動で推奨。
天候予報やSNSトレンドを加味し、来週売れる商品を予測。機会損失を防ぐ発注数を提案。