TOP >
製造業 > 製造業におけるデータの利活用状況 ーものづくり白書2018
データの利活用を主導する部門、生産プロセス等のデータの収集・活用の状況
付加価値の源泉となるデータの利活用が「現場主導」から「経営主導」に移り、経営上の重要な課題である、との意識が高まっている。

一方、実際の利活用状況に本格的な変化は起きていない。

データ利活用をビジネスモデル変革に結び付けるためにも、経営主導による具体的行動が重要といえる。
(2018年ものづくり白書「概要」より抜粋)
INSIGHT
設備の稼働実績や、トラブルによるチョコ亭の発生など、製造現場でデータ収集を行っているケースは多い。一方、こうしたデータは活用されていないことが多い。
その理由としては、紙やExcel帳票に書かれているため、非構造化データとして補完されているケースが多いからだ。つまり、検索したり集計・分析できるデータベース化ができていないといえる。
製造現場におけるIoT導入は、本来こうしたデータをデータベース化して、利活用するところから始めるべきだ。しかし、多くのベンダは、「IoTが出来る」と称する新しい、高額な機器やシステムを売り込む手段としてIoTを語るケースも多いように思われる。
データを収集するだけではなく、データを活用してサービス化できるような、データベース化に進んで欲しい。
(IoTNEWS製造領域エバンジェリスト 鍋野)
IoTNEWS代表
1973年生まれ。株式会社アールジーン代表取締役。
フジテレビ Live News α コメンテーター。J-WAVE TOKYO MORNING RADIO 記事解説。など。
大阪大学でニューロコンピューティングを学び、アクセンチュアなどのグローバルコンサルティングファームより現職。
著書に、「2時間でわかる図解IoTビジネス入門(あさ出版)」「顧客ともっとつながる(日経BP)」、YouTubeチャンネルに「小泉耕二の未来大学」がある。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...
「この施策、成果につながるの?」と聞かれた時の救世主。AIで「施策の根拠」をリアルタ...
予算会議にAIを持ち込んだらどうなるか?Claudeのカスタムビジュアル機能を検証
営業における見込み客の発掘をAIに任せる、Claude Coworkで自動化と生産性...
AIでパワポ生成はどこまでできるか?Claude Cowork×PowerPoint...
Claude Coworkは経費精算をどこまで効率化できる?30件の非構造化データを...