産業用バーコードリーダーなどを手がける米コグネックスは3月7日、物流業界向けに、AI（人工知能）を活用し、搬送物の検知や確認を行うシステム「In-Sight 2800 AI搬送物分類システム」を開発したと発表した。
は、同社の「In-Sightプラットフォーム」をベースに、AIベースのエッジラーニング技術を活用したしたシステム。出荷ソーター上、トートやトレイ内に搬送物が存在するかどうかの確認、梱包（こんぽう）タイプの分類、コンベア上の問題の特定などが可能。
また、エッジラーニング技術を採用したことで、複雑な背景や低コントラストの背景でも搬送物を検出することができる。そのため、仕分けプロセスの自動化と物流業務の検査精度の向上が見込めるという。
システムのセットアップは15分以内で完了が可能。エッジラーニングの場合、トレーニングはデバイス上で行われるため、熟練したエンジニアを必要とせず、少量の枚数の画像で学習を完了することができる。
無料メルマガ会員に登録しませんか？
膨大な記事を効率よくチェック！
IoTNEWSは、毎日新着ニュースを公開しております。
週一回配信される、無料のメールマガジン会員になっていただくと、記事一覧やオリジナルコンテンツの情報が取得可能となります。
- AIに関する最新ニュース
- 実践を重要視する方に聞く、インタビュー記事
- 業務改革に必要なAI活用方などのノウハウ
など、多岐にわたるテーマが配信されております。
また、無料メルマガ会員になると、会員限定のコンテンツも読むことができます。
無料メールから、気になるテーマの記事だけをピックアップして読んでいただけます。 ぜひ、無料のメールマガジンを購読して、貴社の取り組みに役立ててください。
無料メルマガ会員登録
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
