IoTビジネスには、アプリケーションをはじめ、通信やゲートウェイ、クラウドなど多面的で高度な技術とそれを持つ人材の確保が必須だ。センサー接続方法、クラウドでどのようにデータを集積するかなど検討事項も多く、データを活用できるほど集めるまでに時間を要することもめずらしくはない。また、実装フェーズにおいては、今までのPoCシステムでは対応できないケースが多くある。
このような課題を解決すべく、センサークラウドプラットフォーム提供企業であるMODE,Inc.は、IoTビジネス開発サービス「MODE Labs」を2019年9月20日から提供開始する。「MODE Labs」は、MODEの数年間のIoTのノウハウ・技術を提供し、IoT関連事業の成功率を高めるため、立ち上げからスケールフェーズまで併走し、顧客のIoTビジネス加速に貢献する。同サービスの特長は以下の通り。
- ユーザーに価値の出しにくいG/Wからクラウドまで高度技術領域を一括して対応
- アイデアを実現するための技術・ノウハウを提供し要件定義を支援
- 顧客・自社のマイルストーンを共有し、機能をエンハンス
- 本番環境への大規模スケールに対応する技術・サービス支援
今後、MODE Labsパートナー企業を募集し、シリコンバレー研修等によるエンジニア育成を実施する。第1号パートナーとして、株式会社神戸デジタル・ラボとパートナーシップを締結した。パートナー企業とのIoT導入におけるIoTビジネス開発の支援を展開するとした。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...
「この施策、成果につながるの?」と聞かれた時の救世主。AIで「施策の根拠」をリアルタ...
予算会議にAIを持ち込んだらどうなるか?Claudeのカスタムビジュアル機能を検証
営業における見込み客の発掘をAIに任せる、Claude Coworkで自動化と生産性...
AIでパワポ生成はどこまでできるか?Claude Cowork×PowerPoint...
Claude Coworkは経費精算をどこまで効率化できる?30件の非構造化データを...
なぜAIは的外れな回答をするのか?RAG構築の要「チャンク分割」と「メタデータ」の概...
「自律型AI」が変えるSEO対策、Claude Codeを用いたSearch Con...