田辺三菱製薬と日立、AI技術を活用した臨床試験の効率化で協創

田辺三菱製薬株式会社と株式会社日立製作所は、このほど、新薬開発における臨床試験の効率化に向けた協創を開始。両社は、臨床試験全般の幅広い業務において、日立のAIなどデジタル技術を用いて臨床試験を効率化し、新薬開発の期間短縮と開発コスト削減、および成功確率向上をめざす。

国内の新薬メーカーの事業環境は、薬価の引き下げやジェネリック医薬品の大幅なシェア拡大により、さらに厳しくなると予想されている。継続的な事業の成長に向けて、アンメット・メディカル・ニーズ(※1)に応える新薬を早期に開発するためのプロセスの見直しが求められている。

特に、新薬を人に投与することにより有効性や安全性を検証する臨床試験は、新薬開発の成否を左右する重要なプロセスだが、精緻な実施計画の立案が求められるため、多大な時間と熟練者の知識・経験を元にしたノウハウが必要だった。

このような状況の中、田辺三菱製薬と日立は、臨床試験の計画段階において、医学論文やClinicalTrials.gov(※2)などからの専門的な医学情報の検索・収集に多くの時間を要していることに着目し、2017年初めから共同で、情報検索・収集の自動化を検討してきた。

日立の研究開発グループが開発した医療向けの自然言語処理やディープラーニングなどの、AI技術を活用することで、熟練者のノウハウに依存していた従来の作業と比較して、情報収集の時間を約70%短縮できることを確認するとともに、収集・整理されたデータの正確性も検証し、十分に活用できる見通しを得た。

そこで今回、田辺三菱製薬と日立は、臨床試験全般の幅広い業務の効率化に向けた協創を開始。両社はそれぞれの技術・ノウハウを生かし、AIをはじめとした先進デジタル技術を用いて、臨床試験の効率化に向けて共同で取り組む。また、将来的には協創範囲を拡大し、さまざまな実証実験を行う予定だ。

なお、日立は今後、協創を通じて開発したソリューションをベースに、第一段階として、IoTプラットフォーム「Lumada」を活用し、医学文献などからの情報収集を自動化する技術を、汎用化したソリューションコアとして、2018年度から順次、国内外の製薬業向けに広く提供していくとした。

※1 アンメット・メディカル・ニーズ:有効な治療方法のない疾患に対する医療ニーズ
※2 ClinicalTrials.gov:米国国立公衆衛生研究所(NIH)と米国医薬食品局(FDA)が共同で、米国国立医学図書館(NLM)を通じて、現在行われている治験および臨床研究に関する情報を提供しているデータベース

【関連リンク】
田辺三菱製薬(Mitsubishi Tanabe Pharma)
日立(HITACHI)

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