和田 まりん

生成AIの役割が、「話す」から「働く」へと広がりつつある。その中心にあるのが、本人に代わって24時間仕事を進める「パーソナルエージェント」だ。 そしてその動きは、2026年に入って目に見える形で進んできた。 年初にはオー … Read more

AIを導入した企業では、その効果がまず業務の効率化として表れ始めている。 IPA（情報処理推進機構）の「DX動向2026」によれば、AIを導入・試験利用している企業の8割超が何らかの効果を得ており、その企業のうち91.6 … Read more

「結局、生成AIはどれが一番いいのか」と聞かれ、自分の答えに今ひとつ自信が持てなかったということはないだろうか。 それは正しい感覚で、各生成AIツールはそれぞれ設計思想が異なり、得意なことも料金体系も違う。そのため、ラン … Read more

昨今、AIがセンサーやアクチュエーターを通じて物理世界を認識・判断し、実際に動作する技術である「フィジカルAI」をめぐる発表が相次いでいる。 NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、2026年1月のCESで「フィジカル … Read more

2026年7月から8月にかけて、最先端のAIを開発する主要企業が、自社モデルの「事故」を相次いで自ら公表した。 これらは、セキュリティ評価のテスト中に、AIエージェントが想定された範囲を越えて行動したという内容だ。 Op … Read more

製造業の就業者数は、2024年の1,046万人から2025年には1,033万人へと1年で13万人減少した（2026年版ものづくり白書より）。 また、中小製造業における従業員数の過不足感を示すDI（Diffusion In … Read more

あなたの企業では、社員のAI利用について、会社としてどんな方針を取っているだろうか。 AIの活用を現場に任せている企業もあれば、会社として使ってよいAIツールを絞り込んでいる企業もあるだろう。 しかし、いずれの場合も、「 … Read more

AIを導入しようとした時、自社でAIを実装できる人材を育てるべきか、それとも外部の専門家に任せるべきか。多くの企業が、一度はこの問いにぶつかるはずだ。 この問いを整理するためのヒントは、AIモデルを開発する企業の昨今の動 … Read more