NVIDIA、ディープ・ラーニング・スーパーコンピュータを発売

NVIDIAは、人工知能（AI）で要求される無制限のコンピューティングに対応するディープ・ラーニング・スーパーコンピュータ、NVIDIA® DGX-1™を初公開した。

NVIDIA DGX-1は、ディープ・ラーニングに特化して設計されたシステムで、ハードウェア、ディープ・ラーニング・ソフトウェア、および開発ツールを余すところなく統合し、開発を迅速かつ容易にする。このシステムはすぐに稼働可能な状態で提供され、新世代のGPUアクセラレータを搭載し、x86サーバー250台分のスループットを実現する。

DGX-1ディープ・ラーニング・システムにより、研究者やデータ科学者は、GPUで加速された計算機能をたやすく活用して、人間のように世界を学び、理解し、知覚する、新たなクラスのインテリジェント・マシンを作り出すことができる。このシステムにより、かつてないレベルの計算能力が実現して新世代の人工知能の応用が推進され、研究者は、より大規模でより精巧なディープ・ニューラル・ネットワークを発達させるための時間を劇的に削減できる。

NVIDIAではDGX-1を、科学、ビジネス、そしてますます日常生活のあらゆる面にわたって広がっていくAI革命を推進するための、新しいコンピューティング・モデルを目指して設計した。強力なディープ・ニューラル・ネットワークが、大量のデータで作成された新たな種類のソフトウェアを牽引し、それにより、これまで以上にはるかにハイレベルな計算性能が求められる。

5つのブレークスルーの活用

NVIDIA DGX-1ディープ・ラーニング・システムは、新たなNVIDIA Pascal™ GPUアーキテクチャを基盤とするNVIDIA Tesla® P100 GPUで構築される。CPUベースのサーバー250台分のスループット、ネットワーク接続、ケーブル、およびラックをオールインワンで提供。

また、DGX-1には、パフォーマンスを最大化し、使いやすくするためのブレークスルー・テクノロジがほかにも4つある。これには、アプリケーションの拡張性を最大化するNVIDIA NVLink™高速インターコネクト、かつてないエネルギー効率を生み出す16nm FinFETファブリケーション・テクノロジ、ビッグ・データ・ワークロード用のHBM2を使用したチップ・オン・ウェハ・オン・サブストレート、ディープ・ラーニングのピーク時性能が21テラフロップスを超える新しい半精度浮動小数点命令がある。

さらに、これらの主要な技術的進歩により、Tesla P100 GPUを備えたDGX-1システムはたった1年前の4-way NVIDIA Maxwellアーキテクチャ・ベースのソリューションの 12倍以上の速さで学習を行う。

Pascalアーキテクチャには人工知能のエコシステムの強力なサポートがある。

包括的なディープ・ラーニング・ソフトウェア・スイート

NVIDIA DGX-1システムには、最適化されたディープ・ラーニング・ソフトウェア・スイートが揃えられ、研究者やデータ科学者はディープ・ニューラル・ネットワークを短期間で簡単に発達させることができる。

DGX-1ソフトウェアには、ディープ・ニューラル・ネットワーク（DNN）を設計するためにまとめられたインタラクティブなシステムである、NVIDIA Deep Learning GPU Training System（DIGITS™）が備えられている。また、新しくリリースされたDNNの設計用プリミティブのGPU加速化ライブラリである、NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library（cuDNN）バージョン5も含まれている。

さらに、広く使用されているディープ・ラーニング・フレームワークであるCaffe、Theano、およびTorchの最適化バージョンも含まれ、追加でクラウド管理ツール、ソフトウェア・アップデート、およびコンテナ化アプリケーションのリポジトリも提供する。

「NVIDIA DGX-1」システム仕様

·最大170テラフロップス（半精度浮動小数点（FP16）のピーク時性能）
·Tesla P100 GPUアクセラレータx 8、16GBメモリ/GPU
·NVLink Hybrid Cube Mesh
·7TB SSD DLキャッシュ
·デュアル10GbE、クアッドInfiniBand 100Gbのネットワーク接続
·3Uサイズ電源 – 3200W

NVIDIA DGX-1のオプション・サポート・サービスにより、生産性が向上し、実稼働システムのダウンタイムが削減される。ハードウェアおよびソフトウェアのサポートには、NVIDIA におけるディープ・ラーニングの専門知識の提供や、クラウド管理サービス、ソフトウェアのアップグレードとアップデート、およびクリティカルな問題の優先解決が含まれる。