国土交通省は、昨年12月14日から本年1月25日まで、企業、地方公共団体等を対象にスマートシティのシーズ・ニーズに関する提案募集を実施してきた。
提案募集の結果、145団体から293件の技術提案、61の地方公共団体から272件のニーズ提案があり、本日、その内容を公表した。企業や地方公共団体等が、この提案内容を参照することで、構想を具体化させるなど、各地域での取組みへの活用が期待されている。
今春以降にモデル事業を実施するなど、関係省庁とも連携を図り、スマートシティの取組を加速化していくとした。
各団体からの提案はこちらを参照。
出典：国土交通省ホームページ
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの？ ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか？
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか？
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか？どこで活用すべきか？
生成AI活用ガイド
「24時間働く分身AI」に何を任せるか？Muse・dotsに見るパーソナルエージェン...
AI導入の成果は効率化にとどまっていないか？「売上の方程式」で描く攻めのAIの地図
AIが攻撃に使われるとき防御側のAIは動くのか？NVIDIAら「オープンAI連合」に...
今更聞けない生成AIの選び方、自分の優先軸で選ぶための4つのチェックポイント
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは？製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか？導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ？「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
