IoTNews Global
ラストワンマイル配達は物流業界で一つの大きい課題である。顧客の不在で、何度も再配達を繰り返し、実際に配達物が受け取られるまでに、人件費や運送費が上昇し、ビジネスのマージンは小さくなるのは配達企業の現実である。
この問題の解決として、AmazonはThe HUB配達ロッカーを紹介した。同ロッカーはマンションなどで設置され、顧客が便利な時間にいつでも配達物を受け取ることができる。さらに、The Hubはアマゾンだけの配達物ではなく、どんな配達サービスでも利用可能である。
この仕組みは配達会社にとっても有利であり、各部屋に配達する必要がなくなり、すべての配達物を配達ロッカーに入れ、一気に配達を完了させることで、効率化を期待できる。
配達物を受け取る際に、住民はデジタルディスプレイにパスワードを入力すると、配達ボックスが開ける。The Hubは各インストール拠点によって構成可能である。4色から選択可能で、室内と室外用のモデルがある。
Source: Amazon
IoTNEWS代表
1973年生まれ。株式会社アールジーン代表取締役。
フジテレビ Live News α コメンテーター。J-WAVE TOKYO MORNING RADIO 記事解説。など。
大阪大学でニューロコンピューティングを学び、アクセンチュアなどのグローバルコンサルティングファームより現職。
著書に、「２時間でわかる図解IoTビジネス入門（あさ出版）」「顧客ともっとつながる(日経BP)」、YouTubeチャンネルに「小泉耕二の未来大学」がある。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの？ ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか？
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか？
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか？どこで活用すべきか？
生成AI活用ガイド
フィジカルAIはどこまで来ているのか？導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ？「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか？解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
