IoTNews Global
ラストワンマイル配達は物流業界で一つの大きい課題である。顧客の不在で、何度も再配達を繰り返し、実際に配達物が受け取られるまでに、人件費や運送費が上昇し、ビジネスのマージンは小さくなるのは配達企業の現実である。
この問題の解決として、AmazonはThe HUB配達ロッカーを紹介した。同ロッカーはマンションなどで設置され、顧客が便利な時間にいつでも配達物を受け取ることができる。さらに、The Hubはアマゾンだけの配達物ではなく、どんな配達サービスでも利用可能である。
この仕組みは配達会社にとっても有利であり、各部屋に配達する必要がなくなり、すべての配達物を配達ロッカーに入れ、一気に配達を完了させることで、効率化を期待できる。
配達物を受け取る際に、住民はデジタルディスプレイにパスワードを入力すると、配達ボックスが開ける。The Hubは各インストール拠点によって構成可能である。4色から選択可能で、室内と室外用のモデルがある。
Source: Amazon
IoTNEWS代表
1973年生まれ。株式会社アールジーン代表取締役。
フジテレビ Live News α コメンテーター。J-WAVE TOKYO MORNING RADIO 記事解説。など。
大阪大学でニューロコンピューティングを学び、アクセンチュアなどのグローバルコンサルティングファームより現職。
著書に、「2時間でわかる図解IoTビジネス入門(あさ出版)」「顧客ともっとつながる(日経BP)」、YouTubeチャンネルに「小泉耕二の未来大学」がある。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...
「この施策、成果につながるの?」と聞かれた時の救世主。AIで「施策の根拠」をリアルタ...
予算会議にAIを持ち込んだらどうなるか?Claudeのカスタムビジュアル機能を検証
営業における見込み客の発掘をAIに任せる、Claude Coworkで自動化と生産性...
AIでパワポ生成はどこまでできるか?Claude Cowork×PowerPoint...
Claude Coworkは経費精算をどこまで効率化できる?30件の非構造化データを...
なぜAIは的外れな回答をするのか?RAG構築の要「チャンク分割」と「メタデータ」の概...