東北大学など、少量データで高精度に学習する軽量AI技術を開発しエッジデバイスの消費電力を約37%削減
製造業や医療など幅広い分野でAIの活用が進む中、高性能なAIの実装には大量の学習データと高い計算能力、そして大きな消費電力が求められる。 しかし、リアルタイムな処理が必要な製造現場や通信環境が制限されるインフラ設備では、 … Read more
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株式会社トライエッティングと株式会社平松食品は、トライエッティングのノーコード予測AI「UMWELT(ウムベルト)」を活用した生産計画最適化に関する共同実証実験を開始した。 平松食品は、つくだ煮や魚介類の製造・販売を行っ … Read more