花王とPreferred Networksが協働プロジェクト開始、皮脂RNAとAIを活用した美容カウンセリングサービスを構築
花王株式会社と株式会社Preferred Networks（以下、PFN）は、花王が開発した皮脂RNA（リボ核酸）モニタリング技術の実用化に向けて、協働プロジェクト「Kao×PFN 皮脂RNAプロジェクト」を開始する。皮 … Read more
ピクシブとPFN、ディープラーニングを活用したイラストの自動着色分野において協業
イラストの制作環境は、この数年で大きく変化している。10年ほど前までは、デジタルのイラストを描く際にはデスクトップPCやペンタブレットなどの高価な機材が必要だったが、最近ではタブレット型PCやスマートフォンで気軽に楽しむ … Read more
アフレルとPFN、ロボットカーを活用してディープラーニング技術の基礎知識を学ぶプログラミング教材を開発
近年、AIのビジネス活用が注目を集める一方、初学者が機械学習・深層学習技術の理解を深めるために自由に利用できる日本語教材は未だ少ない状況である。 そのような中、株式会社アフレルと株式会社Preferred Network … Read more
Preferred Networksと山梨大学、深層学習の実践的な学習を目的とした高等教育向け教材を共同開発
株式会社Preferred Networks（以下、PFN）と国立大学法人山梨大学は、深層学習を応用する実践的知識を学習するための高等教育向け教材を共同開発した。 同教材はPFNが開発する深層学習フレームワーク「Chai … Read more
トヨタとPreferred Networks、トヨタの生活支援ロボットHSRをベースにサービスロボットを共同開発
近年、ロボットの活躍範囲は産業用途から介護や物流領域と多岐に及んでいる。しかし個人の生活に寄り添い、適切な判断や対応が求められるサービスロボットの分野では、未だに多くの技術的課題があるのが現状だ。 そこで、トヨタ自動車株 … Read more
Preferred Networks、石油精製プラントのAI活用でJXTGグループと共同研究を開始
株式会社 Preferred Networks（以下、PFN）とJXTGグループのJXTGエネルギー株式会社は、石油精製プラントの最適化・自動化に関する共同研究を開始した。PFNの深層学習技術を活用することで、大規模且つ … Read more
PFN、深層学習フレームワーク「Chainer」と汎用配列計算ライブラリ「CuPy」の最新版v6をリリース
株式会社Preferred Networks（以下、PFN）が開発・提供する深層学習フレームワーク「Chainer（チェイナー）」は、2015年にオープンソースとして公開され、Pythonベースのディープラーニング向けフ … Read more
ファナックとPFN、機械学習・深層学習を活用したAI新機能「AIサーボモニタ」「AI良否判定機能」を開発
ファナック株式会社は、株式会社Preferred Networks（以下、PFN）と共同で、機械学習・深層学習を活用した新たなAI機能を2点開発、リリースした。 FA：AIサーボモニタ（Level 4：深層学習） 工作機 … Read more
Preferred Networks、本社周辺にロボット向けソフトウェア・ハードウェアの試作や検証を行うメカノ工房を開設
機械学習・深層学習技術は、ロボティクス分野のソフトウェアにおける認識・制御などで活用されている。 このソフトウェアの性能向上に向けて、株式会社Preferred Networksは、東京都大手町本社周辺にロボットハンド等 … Read more
PFNとPFDeNA、少量の血液でがん14種を判定する深層学習技術活用検査システムの共同研究を開始
株式会社 Preferred Networks（以下、PFN）と株式会社ディー・エヌ・エーとPFNの合弁企業である株式会社 PFDeNAは、深層学習技術を活用し、少量の血液で14種類のがん（※1）を早期発見する検査システ … Read more