レゾナック、AIを活用したNNP技術をCMPスラリーによる半導体回路の研磨メカニズムのシミュレーションに導入
昨今、半導体分野では、シミュレーションにより見当をつけて実験することで、効率的に研究開発し、新材料の創出を加速する取り組みが行われているが、半導体製造プロセスの場合は、無機物、金属、有機物など、異なる性質を持つ材料との界 … Read more
レゾナック、AI・ディープラーニングを活用して材料の開発期間を短縮
株式会社レゾナックは、過去の累積データをもとに作成した予測モデルを利用することで、未知の化合物の構造や物性などを予測する「ケモインフォマティクス」のアプリを自社開発し、運用を開始した。 従来、新規材料の開発では多くの場合 … Read more
レゾナック、ディープラーニングを用いた画像解析で材料検査を自動化
株式会社レゾナックは、ディープラーニング技術と画像解析を材料検査に活用することで、製品の開発･検査を自動化し、検査にかかる時間を短縮することに成功した。 例えば異方導電フィルムに使われるはんだ粒子の検査時間を1/140に … Read more
レゾナック、半導体材料開発の分子レベル解析でVR技術を活用
半導体材料メーカーのレゾナックは2月15日、VR（仮想現実）技術を半導体の材料開発で活用することに成功したと発表した。VRを使って分子レベルでの解析を行い、3次元表示を行った。同社によると、半導体材料の開発分野でVR技術 … Read more