TOP >
人工知能(AI) > エイムネクスト、部品・製品の識別や簡易検査を実現するAIソリューションを提供
近年、少子高齢化や製造拠点の海外への移転が進む中、製造現場では、ものづくりを熟知したベテランの作業員の確保が難しくなりつつある。
このような中、エイムネクスト株式会社は、ベテラン作業員に依存せず、生産性や品質を確保したものづくりを推進していくためのサポートツールの1つとして、製造業向けにAIを活用した部品・製品の識別、簡易検査を実現するAIソリューション「Ai²(エーアイスクウェア)」の提供を開始した。
同ソリューションを利用することで、現品票がない部品(伝票などを添付しづらい部品)の識別が、その場で簡単に行えるようになり、誤部品の組付け防止や部品特定の為の作業削減につながる。また、部品現品から必要な関連情報の取得が可能となる。
ハンディか固定かなどの利用形態と、性能に対する顧客ニーズ(精度、スピード、識別の難易度等)に合わせて、「ハードウェア」「ニューラルネットワーク」「学習方法」等を最適化して提供される。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
「24時間働く分身AI」に何を任せるか?Muse・dotsに見るパーソナルエージェン...
AI導入の成果は効率化にとどまっていないか?「売上の方程式」で描く攻めのAIの地図
AIが攻撃に使われるとき防御側のAIは動くのか?NVIDIAら「オープンAI連合」に...
今更聞けない生成AIの選び方、自分の優先軸で選ぶための4つのチェックポイント
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは?製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと