キヤノン、作物の画像を活用した農業生育モニタリングシステムを開発し実証実験を実施

キヤノン株式会社は、画像から作物の生育指標を自動で取得することができる、農業生育モニタリングシステム「GM-1」を開発し、水稲栽培における実証実験を行っている。

農業生育モニタリングシステム「GM-1」は、撮影した作物の画像から、生育状況を把握する上で重要な「葉色」「茎数」「草丈」といった生育指標を自動で計測することができる農業ソリューションシステムだ。水田に「GM-1」を設置することで、撮影と画像のクラウドへのアップロードが毎日自動で行われる。

作物の特徴に合わせたキヤノン独自の画像解析技術と、ディープラーニングによって実現したAI診断技術により、取得した画像から、日々変化する作物の生育状況をデータ化することに成功した。

これにより作業効率を大幅に改善すると共に、画像から統計的に生育状況を解析することができるため、ばらつきが少なく、安定性・再現性の高い解析を行うことができる。

データを継続して蓄積し、過去データと比較することが可能で、作物の適切な栽培管理に加え、新品種開発や気候変動リスクへの備えなどへの活用が期待されている。

また、システムの実用化に向けて、農業ソリューションを提供するベジタリア株式会社との実証実験を行っており、ベジタリアのサービスを利用する国内約60か所の水田で水稲栽培における検証を実施している。

この実証実験では、毎日データ化される生育指標をもとに、栽培条件の違いが作物に与える影響や品種による生育状況の違いなどを検証している。

今後は、水稲栽培での実用化を推進するとともに、水稲以外の作物への展開も視野に入れて開発に取り組んでいくとしている。

IoTNEWS編集部

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