e-Grid、AI画像解析を活用して道路上の異常検出を行う実証実験を開始

現在、地方自治体が管理する道路延長約103万kmを、1車両につき2名のパトロール員が巡回することで異常発見・作業・記録を行っているが、施工されてから50年経過する老朽化が進んだ道路などもあること、また道路への落石や道路周辺の公共物の破損など、手動で迅速に対処することが困難となっている。加えて、労働人口の減少によりパトロール員の確保が困難になることが予想される。

そのような未来に備え、将来的には様々な車両が搭載するドライブレコーダーからのデータを活用することで、道路パトロールにかかる人員を抑えた上で集積ができるデータが圧倒的に増えるため、損傷エリアの予測や最適な予算配分による対処を実現できる可能性がある。

株式会社e-Gridは、島根県出雲市が行う「官民連携による地域課題解決検討プロジェクト」に参画し、AI画像解析を活用し道路上の異常検出を行う実証実験を出雲市で2023年8月下旬より開始する。

同実証実験では、ドライブレコーダーから取得した映像をAIによる画像解析を行い、道路損傷箇所を自動検出する。また、将来的には効率的な巡回ルートの自動出力することも視野に入れて実験を行う。同実証実験により、損傷箇所の早期発見、見落とし防止、業務の効率化等の地域課題を解決することを目指す。

今後e-Gridは、出雲市で同実証実験を行うことにより統計データの解析精度を高め、3年後には同システムを国内の50自治体で250車両で導入することを目指す。

IoTNEWS編集部

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