TOP >
製造業 > LIXIL、AI需要予測とSCPソリューションを連携しサプライチェーンの危機対応力と計画精度を強化
2021年のコロナ禍が終息に向かっていた時、株式会社LIXILの窓・玄関ドア・エクステリア・インテリア建材などの製品を提供する部門の生産現場では、サプライチェーンの混乱が残っていた。
製品の大半を海外で生産しているため、納入までのリードタイムが1ヶ月以上かかる他、扱うSKUの数も膨大なため、サプライチェーンは外的要因による影響を受けやすい状況にあったのだという。
そこでLIXILは、同社の生産本部 生産デジタル推進部が中心となり、株式会社エクサを構築パートナーとして、AI需要予測とKinaxisが提供するSCPソリューション「Maestro」を連携したサプライチェーン改革を推進していると発表した。
今回の取り組みでは、AIを用いた需要予測システムと「Maestro」を連携させ、計画業務プロセスを再構築し、SKU計画の精度向上と計画業務の標準化を目指す。
これにより、サプライチェーン全体状況可視化と、遅延資材の特定やその影響範囲の把握が期待できる。
また、需要量に応じたキャパシティのシミュレーション環境を整備することで、需要量に応じた生産体制の設計や、個別SKUレベルでの計画立案を実現するのだという。
今後LIXILは、サプライチェーンに財務視点を入れた最適プロダクトミックスの策定を目指すとしている。
関連記事:需要予測に関して詳しく知りたい方はこちらの記事も参考にしてください。
需要予測とは?基本の手法や目的、製造業で活用できるシステムの種類などを解説
IoTで需要予測はどう変わる?メリット・実装ステップ・事例まで徹底解説
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...
「この施策、成果につながるの?」と聞かれた時の救世主。AIで「施策の根拠」をリアルタ...
予算会議にAIを持ち込んだらどうなるか?Claudeのカスタムビジュアル機能を検証
営業における見込み客の発掘をAIに任せる、Claude Coworkで自動化と生産性...
AIでパワポ生成はどこまでできるか?Claude Cowork×PowerPoint...
Claude Coworkは経費精算をどこまで効率化できる?30件の非構造化データを...
なぜAIは的外れな回答をするのか?RAG構築の要「チャンク分割」と「メタデータ」の概...