建設業界、特に山岳トンネル工事などの過酷な現場では、熟練工の高齢化や労働力不足が深刻な課題となっており、危険を伴う作業の自動化や省人化が急務となっている。
発破作業においては、地山状況に応じた適切なパターンの選定など、個人の高度な経験やノウハウに依存する部分が大きく、技術の継承や作業の標準化が強く求められていた。
こうした中、三井住友建設株式会社は、山岳トンネル工事における発破作業の効率化と安全性向上を目的に開発したAIシステム「AI de 先ヤマ（発破編）」の現場実証を行い、AIが熟練工と同水準で判断できることを確認したと発表した。
今回実証が行われた「AI de 先ヤマ（発破編）」は、クラウド上のAIアプリが地山状況に応じて適切な発破パターンを提案するシステムだ。
実際のトンネル工事現場において、AIが提案する発破パターンに基づき、穿孔から装薬に至る一連の作業を実施した結果、作業工程や余掘り量のばらつきが抑制され、熟練工が実施した場合と同等の適切な発破が行われることが確認された。
また、同システムは、ドリルジャンボ穿孔誘導システムや装薬量管理タブレットと連携させることで、通常の工程どおりにスムーズに作業を進めることが可能となる。
これにより、作業員の熟練度にかかわらず高品質な発破作業が標準化されるほか、作業の大幅な省人化が可能となる。
さらに、発破作業の自動化・遠隔化により、作業員が肌落ちなどの危険性が高い切羽近傍に立ち入って穿孔や装薬を行う必要がなくなるため、現場の安全性が飛躍的に向上する点も大きな特徴である。
三井住友建設は今回の現場実証で得られた知見をもとに、AIモデルのさらなる精度向上を図り、効率化と安全性の追求を続けるとしている。
今後は、同社が展開するトンネル施工システム「SMC-Tunnelingシリーズ」との連携・発展を通じて、トンネル工事における一連の作業すべての自動化を進め、建設現場の深刻な担い手不足の解消と労働環境の抜本的な改善に貢献していく方針だ。
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