セーフィー株式会社、清水建設株式会社、株式会社ウェッブアイ、株式会社コルクの4社は、映像データとAIを掛け合わせた「AI施工管理システム」を構築し、2025年12月より実際の建設現場において共同で実証実験を実施したと発表した。
この実証実験は、相鉄本線の連続立体交差工事現場にて行われた。
「AI施工管理システム」は、現場に設置したウェアラブルクラウドカメラ「Safie Pocket2 Plus」のリアルタイム映像をAPI経由で送信し、清水建設が独自開発したAIで施工状況を自動判定する仕組みだ。
具体的には、山留め工事等における「段取り・マシンセット」「削孔」「H鋼建込み」「モルタル注入」の4ステップの所要時間と必要人員を逐次計測し、構造化データとしてダッシュボードに可視化する。
最大の特徴は、この実績データをもとに直近の施工完了時期をシミュレーションし、外部システムと高度に連携させる点にある。
取得したデータをコルクのBIM/CIM共有クラウド「KOLC+」の4Dシミュレーションや、ウェッブアイの工程管理ソフト「工程’s Orario」へ連携させることで、予定と実績に乖離が生じた際の後ろ倒し補正や、次工程の資材発注タイミングの修正をワンストップで実行する。
このように、クラウドカメラ、BIM/CIM、工程表といった各システムが連携して情報が一元化されることで、工程の遅延や変更が発生するたびに各システムを後追いで手動修正していた労力が解消され、業務時間の短縮につながるとのことだ。
これにより、工程の遅延や変更が発生するたびに各システムを後追いで手動修正していた労力が解消され、業務時間の短縮につながるとのことだ。
なお、今回の実証を通じて、各システムをAPI連携させ、一連の施工管理プロセスを自動化するプラットフォーム基盤の有効性が確認されたのだという。
各社は今後、AIの検出精度をさらに高めるとともに、システム導入による省力化効果を定量的に評価し、他の工種への展開を進めていく考えである。
将来的には、四足歩行ロボットなどの自律移動体を活用したデータ収集や、AIエージェントによる資材の自動発注機能などの実装も視野に入れているとしている。
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