富士通と東海国立大学機構、説明可能なAIで「宇宙天気」を予測する技術を開発

太陽フレアなどの太陽活動に伴う高エネルギー粒子の飛来（太陽放射線イベント）は、通信障害やGPS精度の低下、送電網における電流増大など、地上の社会インフラに多大な影響を及ぼすリスクとして知られている。

特に宇宙空間においては、宇宙飛行士や人工衛星に深刻な被害をもたらす可能性がある。

しかし、太陽フレアの規模と放射線量の間には強い相関がないため、単純な経験則に基づく従来の手法では、発生リスクを事前に正確に予測することが困難となっていた。

こうした中、富士通株式会社と国立大学法人東海国立大学機構は2026年1月28日、説明可能なAI技術を用いて太陽放射線イベントの発生確率を推定し、予測の根拠や類似事例を提示することで「宇宙天気」を予測する技術を開発したと発表した。

同技術は、富士通が開発した説明可能なAI技術「Fujitsu Kozuchi XAI」の一つである「Wide Learning」を活用し、複雑な観測データからイベント発生の因果関係を明確化する予測システムだ。

AIが太陽磁場やフレア特性といった多様なデータから特徴量の関係性を学習し、発生確率を押し上げた要因や特異な条件の組み合わせを明確に提示する。

これにより、従来はブラックボックス化していた予測結果に対し、科学的で説明可能な根拠が付与される。

さらに、抽出された条件をもとに、過去に起きた類似の太陽放射線イベントを自動で選定し、提示する機能を備えている。

運用者は当時の放射線量や具体的な被害状況を照合できるため、単なる発生確率の予測にとどまらず、「過去のどの事象と似ており、どの程度の影響が見込まれるか」を即座に把握し、科学的根拠に基づいた実質的なリスク判断を行うことが可能となる。

同技術の導入により、まずは宇宙飛行士の船外活動や月面拠点での作業計画、有人輸送スケジュールにおいて、放射線リスクを踏まえた最適な運用判断の実現が見込まれる。

両者は今後、同技術を宇宙天気の理解向上にとどめず、電力網や衛星通信、GPS誤差の増大、航空機の極域飛行など、宇宙天気の影響を受ける社会インフラ全般を保護する基盤技術として発展させていくとしている。

IoTNEWS編集部

IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。