自動車業界をはじめとする製造業において、溶接工程の外観検査工程を検査員による目視に依存している場合、検査員の高い業務負荷や、個人のスキルに依存することによる判定基準のばらつき、さらには検査データを一元管理するトレーサビリティの欠如といった現場の属人化が深刻な課題となっていた。
こうした中、パナソニック コネクト株式会社は、3DセンサとAI技術を組み合わせて溶接後の検査を自動化するソリューション「Bead Eye M edition」の発売を、2026年6月15日より開始したと発表した。
同製品は、同社が培ってきた溶接プロセス技術に独自のAIを掛け合わせることで、外観検査の自動化における最大の障壁であった「設定の難しさ」を解消し、導入時の立ち上げ工数を約9割削減するシステムだ。
同システムの最大の特徴は、圧倒的な導入の手軽さと、AIによる客観的かつ高精度な品質判定を両立した点にある。
具体的には、検査開始に必要な設定を、ビード表面欠陥の判定閾値、外観寸法の判定閾値、ビード検出領域の3点のみに絞り込んでいる。
これにより、ロボットのティーチングからAI検査の開始までの設定作業が約1時間で完了するため、溶接点数の多い工程や他ラインへの横展開、新たな機種を追加する際の設定も短時間で実現することが可能である。
また、品質判定においては、3DセンサとAI技術によってピットやスパッタといった表面欠陥の検出に加え、溶接ビード形状そのものを最大誤差0.7mmという高精度で検出する。
検査結果を数値として評価して良否判定を行うため、これまで熟練検査員の経験や感覚に頼っていた検査基準が客観的なものに統一され、判定のばらつきや属人性が排除される仕組みとなっている。
なお、同システムを通じて行われた検査結果はすべてデジタルデータとして自動で保存される。
これにより、製造ラインにおける品質のトレーサビリティが確保されるとともに、蓄積されたデータを詳細に分析することで、溶接条件の修正や工程最適化といった品質改善活動へのフィードバックにも活用することができる。
パナソニック コネクトは、長年培ってきたFA領域や溶接プロセスのノウハウと最新のAI・センサ技術を融合させることで、製造現場における自動化の領域をさらに広げていくとしている。
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