TOP >
人工知能(AI) > オムロン、予知保全を実現し設備の稼働率を向上する「AI予知保全ライブラリ」を発売
オムロン株式会社は、モノづくりの現場における生産ラインや装置の制御機能とAI処理機能をリアルタイムに融合させた「AI搭載マシンオートメーションコントローラー(以下、AIコントローラー)」用、「AIコントローラー専用Sysmac Library」の第一弾、「AI予知保全ライブラリ」を10月16日から発売する。
オムロンは、「AIコントローラー」と「AI予知保全ライブラリ」を提供することで「予知保全」を実現し、従来、熟練技能者が行っていた設備の突発停止時の復旧対応や定期保全を、最適なタイミングの保全に変えることで、止まらない設備の実現を目指す。
「AI予知保全ライブラリ」は、予知保全を実現する上で有意なパターンをソフトウェア部品化したものだ。「AIコントローラー」がもつ、制御周期と同期した時系列データを高速に収集・蓄積する「時系列DB機能」と、データに基づき設備の“いつもと違う”状態を判別するAIエンジンとの組み合わせにより、予知保全を行う。
さらに、オムロンは、「AI予知保全ライブラリ」に続き、“性能を最大限発揮する設備”を実現する「AIマシン最適化ライブラリ」、“不良品を作らない設備”を実現する「AI品質・歩留まり向上ライブラリ」を順次発売する予定だ。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
米政府に公開3日で停止されたAI「Claude Fable 5」、その能力と企業が今...
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感