TOP >
人工知能(AI) > ソニーネットワークコミュニケーションズ、AIを活用した予測分析ツール「Prediction One」に予測API機能を追加
昨今、企業のDXが加速しており、AIにおいては既存業務の効率化に加えて、新規事業創出やビジネスモデル変革の手段としての期待が高まっている。また、システム投資のみならず、AI人材の育成・確保も課題となっている。
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、機械学習を用いた予測分析ツール「Prediction One」において、予測API機能の追加、および組織単位や全社一括導入を実現する2つの上位プラン「アドバンスプラン」「エンタープライズプラン」の提供を開始した。
Prediction Oneは、機械学習やプログラミングなどの専門知識がなくても数クリックの簡単な操作で予測分析が実現できるツールである。従来、データサイエンティストなど一部の専門職に限られていたAIによる予測分析を、一般ユーザのパソコンからシンプルで直感的なインターフェースを通じて簡単に利用することができる。
Prediction One 画面イメージ
また、Prediction Oneで作成した予測機能を、予測APIを介して外部アプリケーションから容易に呼び出すことができる。自社アプリケーションや自社業務システムに予測機能を組み込むことで、AIの活用の幅を広げることができる。さらに、作成したAPIの運用をサポートする機能も搭載している。APIの利用状況の確認機能、誤操作防止のための保護機能などにより、運用の利便性が向上するという。
予測API機能 画面イメージ
メーカーや小売業など、多くの業種にて過去の売上を元にした需要予測を行っている。予測精度や属人化などの面で課題が見受けられることがあるが、AIによる予測分析が有効な解決手段となっている。Prediction Oneの予測API機能を利用することで、リアルタイムの自動予測が可能になり、安定したサプライチェーンを実現する。
また、ECサイト上の過去の実績データからPrediction Oneで作成した予測機能をAPIで呼び出すことで、会員と購買確率が高い商品の予測を自動化し、最適な情報を迅速に会員に提供することができる。
なお、Prediction Oneの各プランの内容は以下の通り。
| クラウド版プラン |
スタンダード |
アドバンス |
エンタープライズ |
| 学習の計算時間 |
100時間/月 |
300時間/月 |
問い合わせ |
| モデル数上限 |
200モデル |
300モデル |
問い合わせ |
| データ保存容量 |
10GB |
100GB |
問い合わせ |
| 共有スペース |
〇 |
〇 |
〇 |
| テクニカルサポート |
〇 |
〇 |
〇 |
| 価格 |
217,800円/年 |
1,320,000円/年 |
問い合わせ |
| アカウント数 |
1 |
5 |
問い合わせ |
| 予測APIの利用 |
× |
〇 |
〇 |
| 利用イメージ |
・1~2名での利用
・小規模データを利用
・PoC、自動化しない業務利用 |
・5名~のチーム利用
・中規模データを利用
・APIでの自動化利用 |
・組織の共通ツールとしての導入
・大規模データを利用
・社内研修での活用からAPI利用まで幅広くカバー |
無料メルマガ会員に登録しませんか?
膨大な記事を効率よくチェック!
IoTNEWSは、毎日新着ニュースを公開しております。
週一回配信される、無料のメールマガジン会員になっていただくと、記事一覧やオリジナルコンテンツの情報が取得可能となります。
- AIに関する最新ニュース
- 実践を重要視する方に聞く、インタビュー記事
- 業務改革に必要なAI活用方などのノウハウ
など、多岐にわたるテーマが配信されております。
また、無料メルマガ会員になると、会員限定のコンテンツも読むことができます。
無料メールから、気になるテーマの記事だけをピックアップして読んでいただけます。
ぜひ、無料のメールマガジンを購読して、貴社の取り組みに役立ててください。
無料メルマガ会員登録
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
Claude Coworkは経費精算をどこまで効率化できる?30件の非構造化データを...
なぜAIは的外れな回答をするのか?RAG構築の要「チャンク分割」と「メタデータ」の概...
「自律型AI」が変えるSEO対策、Claude Codeを用いたSearch Con...
ロー・ノーコードツールDifyとn8n、あなたの業務に最適なのはどっち?両者の思想・...
AIでスカウト文を自動生成!プロフィールから「コピペ感ゼロ」の刺さる文案を自動生成す...
「CV増が売上に繋がらない」を解消!n8nでリードスコアリングと戦略立案を自動化する...
ノーコードで実現!人事データの不整合を自動抽出する給与監査システムの構築方法を解説
AIはどんな業務を効率化できる?13の検証事例から見えた生成AI導入方法と活用を徹底...
現代のOJTの新常識!?Difyで教育を「補完」する対話型AIメンターの構築方法を解...
Dify×GASで契約書レビューからデータ蓄積・管理までを行う生成AIシステムの構築...