NECは3月20日、国内企業で最大規模のAI(人工知能)研究用スーパーコンピューターの稼働を、3月28日から開始すると発表した。
構築したAI研究用スーパーコンピューターは、「NVIDIA A100 TensorコアGPU」を928基搭載。2022年5月から構築を進めてきた。今後は、AI研究用スーパーコンピューターを活用し、先進AI群を核に、未来の予兆までを検知する、社会全体の精緻なデジタルツインを実現と、全ての産業をデジタルツイン連携したスマート化を目指す。
先進AI群を使ったデジタルツイン連携による全産業スマート化のイメージ
コンピューターを活用した具体的な社会ソリューションとしては、全人類を見分ける生体認証を使った安全・安心なデジタル決済、パーソナライズされた人に寄り添う行政サービスを開発。また、止まらない都市を実現する都市全体を制御する交通管制、人、産業、都市の複雑系全体を最適化するカーボンニュートラルなども見込んでいる。
NECは、半世紀前からAIの技術開発を行っており、生体認証技術を始め、画像・映像認識、データ分析・言語モデル、制御技術など、様々な先進AI技術を保有。機械学習の難関学会の論文採択ランキングは企業では世界8位といい、数百名のAI研究者が研究を行っている。同社は、AI研究用スーパーコンピューターでAIの研究開発能力を大幅に強化することで、先進AI技術群の社会実装を加速するとしている。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは?製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと