TOP >
人工知能(AI) > 東芝デジタルエンジニアリング、生成AIを活用したリバースエンジニアリングサービスを開始
開発当時の設計や運用手順に関するドキュメントが適切に更新されていないシステムの運用・保守には、システムの動作やプログラム、データベース等を解析し、システムやプログラム構造を明確にするリバースエンジニアリングが必要だ。しかし、従来の人力による方式では時間とコストがかかっていた。
そこで東芝デジタルエンジニアリング株式会社は、生成AIを活用し、運用や保守が困難になったシステムをリバースエンジニアリングする新サービス「生成AI活用リバースエンジニアリングサービス」を、2024年4月から販売開始する。
この新サービスでは、現存するプログラムや運用マニュアル等を生成AIに取り込み、プログラム構造を解析。その結果を基に、東芝のITエンジニアが設計書を作成し、整備する。
「生成AI活用 リバースエンジニアリングサービス」の概要
さらに、生成AIによる解析結果をもとに、各種ドキュメントやプログラムの最適化、システム試験のテストケース生成などの提案に加え、システム刷新の提案も行う。
なお、対応言語は「PL/SQL」「Python」「VBA」「HTML」「JavaScript」となっている。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
米政府に公開3日で停止されたAI「Claude Fable 5」、その能力と企業が今...
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...