Metaは、新たなAIモデル「Muse Spark 1.1」および開発者向けの「Meta Model API」のパブリックプレビューを開始したと発表した。
同モデルは、100万トークンの大規模なコンテキストを保持し、マルチエージェントシステムを統括して複数のアプリケーションをまたぐ複雑なタスクを自律的に実行するAI基盤だ。
AIが自ら計画を立ててPC上の複数アプリを操作し、コーディングやマルチモーダルなタスクを自律的に遂行する。
具体的には、「Muse Spark 1.1」はメインエージェントとして状況を把握して計画を立案し、並行して動作するサブエージェントにタスクを委任することで、エンドツーエンドの処理遅延（レイテンシ）を最適化する。
特に「コンピュータ使用（Computer Use）」能力に優れており、情報が動的に変化する環境下でも、文脈を維持しながら未知のインターフェースを自律的に操作することが可能だ。
さらに、視覚や音声データを組み合わせて処理するマルチモーダル機能も備えている。
例えば、スマートフォンの動画から製品情報を抽出し、ブラウザを操作してユーザに代わってFacebook Marketplaceへ自動で商品を出品するといった一連のワークフローを実行できる。
コーディング領域においても、大規模で複雑なコードベースのバグ診断やエンタープライズシステムへの新機能の実装を高いパフォーマンスで処理することが確認されている。
これらの高度な機能は、不正なプロンプトやハルシネーションに対する強力な耐性を持ち、安全なマージン内で動作するよう設計されているとのことだ。
Metaは、同モデルを開発者が利用可能なAPIとして提供することで、企業が強力なエージェント基盤を活用し、大規模なコーディングや業務の自動化を推進できるよう支援していく構えだ。
また、さらに高性能なモデルのトレーニングも進めており、今後も企業や個人の目標達成を支援する「パーソナルスーパーインテリジェンス」の実現に向けた取り組みを加速させていくとしている。
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