TOP >
MaaS/CASE > NVIDIA、自動運転車両・ロボット向けソフトウェア デファインド プラットフォーム「DRIVE AGX Orin」を発表
NVIDIAは、レベル2から完全自動運転のレベル5まで拡張可能なアーキテクチャの互換性があるプラットフォームを実現するため、自動運転車両・ロボット向けのソフトウェア デファインド プラットフォーム「NVIDIA DRIVE AGX Orin」を開発した。これにより、自動車メーカーや関連企業は大規模で複雑なソフトウェア群を開発できる。
同プラットフォームは、Orinと呼ばれるシステムオンチップ(以下、SoC)がベースとなっている。Orinは、170億個のトランジスタを集積しており、NVIDIAの次世代のGPUアーキテクチャとArm Hercules CPUコア、更に、ディープラーニング用とコンピューター ビジョン用の新しいアクセラレーターが実装されている。これにより、1秒当たり合計200兆回の演算能力という、NVIDIAの前世代のXavier SoCの7倍近くの処理能力を実現した。
Orinは、自動運転車両やロボットで実行される様々なアプリケーションとディープ ニューラル ネットワークを同時に処理する。また、システムがISO 26262 ASIL-Dのような安全基準を満たすことが出来るように設計されている。さらに、オープンなCUDAと TensorRT APIならびにライブラリを通じてプログラムできるため、開発者は複数の製品世代にわたって投資を活用できる。
NVIDIA DRIVE AGX Orinファミリーには、単一のアーキテクチャに基づいた多様な構成があり、自動車メーカーが設定している2022年の製品化を見据えている。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは?製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと