住友ベークライトとNEC、AI・IoTなどの導入により製造工程の自立制御を実現

少子化による生産年齢人口の減少に伴い、ものづくりの現場では、人手不足が深刻化している。また、熟練技術者の高齢化が進む中、技術、経験、ノウハウを伝承するとともに、ICTを活用しこれらを可視化することが課題となっている。

このほど、住友ベークライト株式会社と日本電気株式会社（以下、NEC）は生産技術のデジタル化に向けて共創し、製造工程にAI、IoT等の最先端のテクノロジーを導入することで、製造工程の自律制御を実現した。

今回の共創では、住友ベークライトの静岡工場等の国内主力4工場内における装置の稼働情報等を、IoTを用いて可視化するとともに、AIが各工程における制御ルールを分析することで、機能性化学品のバッチ連続型生産ライン（一定数量を品目ごとに連続して生産する方式）におけるデジタル化を実現した。

今後は国内の他の生産拠点・生産ラインへの展開を図るほか、海外拠点への導入に向けた環境整備を進めていく。また、共創を通じて、ITとケミカルの両方に精通するITケミストの育成にも取り組むとしている。

生産技術デジタル化の特長

通信規格の異なるデータの収集

特定ベンダーにとらわれないオープンで自由なものづくりを支援するEdgecrossコンソーシアムが普及推進するエッジコンピューティング領域のソフトウェアプラットフォーム「Edgecross」を活用することで、異なる装置メーカの出力情報について、通信規格の差異を吸収する。複数種類のデータを工場全体で分析できる環境を構築する。

AIを活用したデータ分析と異常の見える化

製造工程各所に取り付けたセンサーを通じて、装置の稼働情報、品質に係る評価情報等を収集し、自動的に分析する。NECのAI技術群「NEC the WISE」の1つである「インバリアント分析技術」（センサデータの中にあるシステムの特徴を表す普遍的な関係性を、自動的、かつ網羅的に抽出して、モデル化し、モデルと一致しない「いつもと違う」挙動をサイレント障害として検知するAI技術）を用いることで、リアルタイムに得られる計測データからいつもと違う異常を発見し、その違いを数値化する。