凸版印刷他2社、ディープラーニングによるAI画像解析技術を活用したガードレール支柱の腐食部分を検出するシステムを開発

道路の安全性維持管理において、舗装路や道路付帯設備は交通規制をかけて詳細点検および補修を行っている。技術者の目視による点検は作業時間がかかり交通規制を行う作業員が必要で、コスト面での大きな課題があった。

凸版印刷株式会社、株式会社イクシス、株式会社ケー・エフ・シーは、ディープラーニングによるAI画像解析技術を活用し、ガードレール支柱の腐食部分を検出する「ガードレール支柱腐食点検システム」を開発した。

同システムは、車両にカメラを搭載し、80km~100km/時で走行する車両から撮影したガードレールの支柱の動画をAIで解析し、全支柱への個体番号の採番および腐食の有無を自動検出することで、補修が必要なガードレールの腐食箇所を簡易的かつ迅速に自動判定できる。

同システムの導入により、交通規制や作業員による実点検をすることなく、効率的かつ定量的に腐食部位の特定および判定が可能となり、点検作業の負荷を低減する。また、多くの人員を集める必要がなく人手を最低限に留めることができるため、新型コロナウイルスの感染対策としても有益とした。

今後3社は、同システムおよび技術のさらなる向上に取り組み、高速道路から道路全般、鉄道、構造物などへ用途拡大を図り、同システムを社会インフラおよび産業インフラ全般への拡大を図る。また、点検結果のデータ管理・修繕管理から予測傾向管理を可能とする技術についても開発を進め、インフラ老朽化、熟練技術者不足などの社会問題の解消に取り組むとした。

なお、同システムにおける3社の役割は以下の通り。

  • 凸版印刷
  • 同システムの拡販と 一般道路・鉄道・公共建物などの点検システムへの用途展開・販売

  • イクシス
  • ガードレールや他の産業インフラ・社会インフラへのAI画像解析技術の提供・販売

  • ケー・エフ・シー
  • 同システムの販売とそれに連動したガードレール支柱の補修材(GPR工法)の提供

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