TOP >
製造業 > 北菱電興、IoTを活用した中小企業の製造業向け工場見える化ソリューション「S-mile」をリリース
中堅・中小製造業がスマート工場化を進めるためには、現状把握を行う手法の模索や、PoC(概念実証)後の実登用に向けた追加開発等、導入に行き詰まるポイントがいくつも存在していた。
スマート工場化に行き詰まる要因として多く挙げられるのは高コスト、IT人材が確保できない事だ。これに加え、何を目標にスマート工場化を図るのかが曖昧であったり、設備投資によって得られる成果を経営者がイメージしきれないという点も挙げられる。
北菱電興株式会社は、IoTを活用した製造業向け工場見える化ソリューション「S-mile」をリリースした。
S-mileは、以下の3要素で構成されている。
- 多様なデバイスを用いて設備及び環境情報を収集する「S-mileセンサー」
- 収集データを集約しクラウドへアップロードする「S-mileゲートウェイ」
- クラウド上で状態監視を行う「S-mileクラウド」

S-mile クラウドは、WEB上で装置稼働情報の行燈表示、タイムライン表示することができる。稼働状況を把握し、装置稼働の改善結果をシステム上で確認出来る様になることで、現場での改善活動の取組を支援する。また、温湿度などが計測出来る環境センサー情報は等値線を用いたグラフにより工場内の環境を直感的に確認することができる。
S-mile クラウド(稼働監視)画面
S-mileソリューションは固定化されたパッケージではなく、顧客のニーズにあわせて柔軟に活用できるフレームワークである。ラボ工場での工場見学を用いた顧客の課題抽出に始まり、実際に現場訪問し、現場の改善すべき目標を設定することで、既存の生産ライン設備を活かしたソリューションを組立てることが可能とのことだ。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか