センサーデータのような複雑なデータから精度も安全性も保証できるAIを作るのは、とても困難である。また、抽象的なデータであるため、プロジェクトチームのエンジニアと事業担当者間の意思疎通も妨げ、プロジェクトの失敗リスクを上げるおそれがある。
株式会社Adansonsは、ドメイン知識から作られた仮説をAIに教えることで、複雑なデータからでもホワイトボックスなAIモデルを少データから開発し、AIのパフォーマンスを監視しながら運用ができるツール「Adansons.ai（β版）」をリリースした。
Adansons.aiは、Adansonsのエンジニアによりビジネス要件および観測現象の仮説をAIモデル開発に落とし込むことができ、事業担当者は仮説とAIの結果の結びつきを理解できるため、適切な事業判断および顧客・関係者とのコミュニケーションを取ることができるという。主に以下の4つの特長がある。
- データドリブンでAI開発の方針書を設計
- 要件定義の意図をAIに反映し開発
- シームレスな導入＆モニタリングしながら運用
- Adansonsの専門家が一貫サポート
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