製造業 | IoTNEWS AI+

ソフトクリエイトが熟練者の「目」を再現する状況認識AIを発表、時系列データ統合で99.9%の検品精度を達成

2026-03-10

製造現場において、熟練技術者の退職や慢性的な人手不足に伴う技術継承の難航が深刻な課題となっている。複雑な工程を持つ現場の品質維持には、作業の前後関係や全体の流れを把握する熟練者の経験が不可欠であったが、従来の画像認識A … Read more

2026-03-09

自動車産業において、新車販売は景気や為替、金利といったマクロ経済指標に大きく左右される。しかし、多岐にわたる指標を統合的に分析し将来需要を見通す仕組みが不足しており、販売計画や在庫管理が担当者の経験と勘に依存しがちであ … Read more

2026-03-05

オラクルは2026年2月17日、AI機能が組み込まれた統合クラウド・アプリケーション・スイートである「Oracle Fusion Cloud Applications」内に新しいAIエージェントを追加し、サプライチェーン … Read more

2026-03-05

製造業のR&D（研究開発）部門において、既存製品の改善や不具合対応に伴う論文や特許といった技術文献の調査は不可欠なプロセスである。しかし、日々増加する膨大な文献に対し、現場では「読む量が多すぎる」「タイトルや … Read more

2026-02-26

製造業の設計・開発プロセスにおいて、製品図面や技術仕様書などの仕様一致を確認する照合業務は、品質担保に不可欠である。しかし、従来は担当者の手作業と目視に依存しており、膨大な工数を要するだけでなく、人為的ミスによる後工程 … Read more

2026-02-20

製造業や物流業の現場における棚卸業務では、対象範囲や実施タイミングに関する明確な運用ルールがないまま「なし崩し的」に棚卸が行われるケースは少なくない。これが在庫データの信頼性低下を招き、過剰在庫や欠品といった経営上の損 … Read more

2026-02-17

製造業などの現場において、設備の安定稼働を維持する保全業務は、熟練者の経験や勘に依存する部分が大きく、人材不足と技術継承が課題となっている。また、常時監視による異常検知は人的リソースの限界があり、見逃しによる突発的な設 … Read more

2026-02-16

製造業の研究開発（R&D）部門において、技術課題の解決策を検討する際、網羅的な調査とその根拠を示すことが求められる。そこで、ストックマーク株式会社は、同社が提供する製造業向けAIエージェント「Aconnect … Read more

2026-02-12

日本アイ・ビー・エム株式会社（以下、日本IBM）は、製造現場の作業計画高度化を支援するAIソリューション「IBM Global Integrated View Manufacturing Orchestrator」（以下 … Read more

2026-02-06

製造業において、過去の設計資産である紙図面や2Dデータの3D化は、デジタルツインの構築やシミュレーション活用を進める上で大きなボトルネックとなっている。特に、熟練設計者の減少に伴い、図面のトレースやモデリングに割ける人 … Read more