TOP >
要素技術 > インフォコーパス、機械やデバイスのフィードバック制御を行う機能をSensorCorpusに実装
IoT事業を手がける株式会社インフォコーパスは、機械やデバイスをフィードバック制御及びフィードフォワード制御する機能をIoTプラットフォームSensorCorpusに実装した。
利用者は、周辺環境や複数機器のセンサー情報を活用しながら、さまざまな制御機器の自動化、省エネ化、異常回避などを行うことができる。
2月1日よりこの機能が提供される。
SensorCorpusとは、インフォコーパスが運営する、さまざまなセンサー情報を集約できるクラウド基盤だ。
今回の機能は、外部環境や他の機器に設置されたセンサー情報を基に、SensorCorpusが様々な機器を制御するというものだ。あらかじめ機器本体に 組み込まれた制御系(リアルタイム性の高い自律制御など)に加えて、機器を取り巻く周辺環境や、他の機器の動作状況を見ながら、クラウドを介したより大きな系で、フィードバック制御やフィードフォワード制御をかけることができるようになる。
この結果、周辺環境や機器協調を含む意思決定の高度化と、複雑なアルゴリズムによる機器の操作が可能となる。例えば、あるエリアに人が入ったら自動的に機器を停止する、1台のロボットが故障したら別のロボットが代わりに作業を行う、など様々な利用方法が想定される。
SensorCorpusの利用者は、こうした省人化・省エネ化・異常回避のためのシステムを迅速に構築、利用することができる。専用システムの開発を行うことに比べ、費用及び開発期間が10分の1未満に圧縮できると見込まれる。
【関連リンク】
・インフォコーパス
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...
「この施策、成果につながるの?」と聞かれた時の救世主。AIで「施策の根拠」をリアルタ...
予算会議にAIを持ち込んだらどうなるか?Claudeのカスタムビジュアル機能を検証
営業における見込み客の発掘をAIに任せる、Claude Coworkで自動化と生産性...
AIでパワポ生成はどこまでできるか?Claude Cowork×PowerPoint...
Claude Coworkは経費精算をどこまで効率化できる?30件の非構造化データを...